Sql 使用自连接编写查询

已给出别名，用于区分表的两个副本。 如何将以下三个查询合并为一个？。我需要使用这些数据创建一个菜单。分层数据结构，例如国家->州->城市，如下所示

以下是表中的列：

           [ID]
          ,[Type]
          ,[ParentID]
          ,[Title]
          ,[Name]
          ,[ZoneName]
          ,[TemplateKey]
          ,[TranslationKey]
          ,[Created]
          ,[Updated]
          ,[Published]
          ,[Expires]
          ,[SortOrder]
          ,[Visible]
          ,[VersionOfID]
          ,[SavedBy]
          ,[AncestralTrail]
          ,[VersionIndex]
          ,[State]
          ,[ChildState]
          ,[AlteredPermissions]

SELECT a.[ID],a.[Type],a.[ParentID],a.[Title],b.[ID],b. [Type],b.[ParentID],b.[Title], a.[AncestralTrail] 
FROM [n2Item] a, [n2Item] b
WHERE a.[ID] = b.[ParentID] AND a.Title = 'Holidays'  AND b.[Type] = 'StorefrontPage' 
ORDER BY b.[Title] ,A.[ParentID],a.[SortOrder];

结果: 810，首页，1，假日，5531，StorefrontPage，810，加拿大，/1/

SELECT a.[ID],a.[Type],a.[ParentID],a.[Title],b.[ID],b. [Type],b.[ParentID],b.[Title], a.[AncestralTrail] 
FROM [n2Item] a, [n2Item] b 
WHERE a.[id] = b.[ParentID] AND a.Title = 'Canada'  
ORDER BY b.[Title] ,A.[ParentID],a.[SortOrder];

结果: 5531，StorefrontPage，810，加拿大，6132，ImportedPage，55312014特别优惠，/1/810/

SELECT a.[ID],a.[Type],a.[ParentID],a.[Title],b.[ID],b. [Type],b.[ParentID],b.[Title], a.[AncestralTrail] 
FROM [n2Item] a, [n2Item] b 
WHERE a.[id] = b.[ParentID] AND a.Title = 'Vancouver'  
ORDER BY b.[Title] ,A.[ParentID],a.[SortOrder];

结果: 5542，StorefrontPage，5531，温哥华，6365，进口页，5542，阿拉斯加邮轮和温哥华住宿，/1/810/5531/

---

5542，StorefrontPage，5531，温哥华，6368，ImportedPage，5542，Best Western Plus Sands Hotel，/1/810/5531/

这就是您要找的吗

SELECT a.[ID], a.[Type], a.[ParentID], a.[Title], b.[ID], b.[Type], b.[ParentID], b.[Title],
       a.[AncestralTrail] 
FROM [n2Item] a JOIN
     [n2Item] b
     ON a.[ID] = b.[ParentID]
WHERE a.Title IN ('Canada', 'Vancouver') OR
      (a.Title = 'Holidays' AND b.[Type] = 'StorefrontPage')
ORDER BY b.[Title] ,A.[ParentID],a.[SortOrder];

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这只是将

WHERE

子句中的独立逻辑组合在一起（在执行显式连接之后）。

您可以

Union all

将它们组合在一起-作为一个条件，您需要所有这3个查询返回相同数量的列。