Sql 创建滚动周期

我希望每6个月创建一个滚动周期，我不确定最好的方法。我猜这可能是递归的

我有一个包含以下类似数据的付款表：

CREATE TABLE payments
    ([id] int, [payment_month] int, [payment_date] datetime, [payment_amount] int)
;
    
INSERT INTO payments
    ([id], [payment_month], [payment_date], [payment_amount])
VALUES
    (1, 201911, '2019-11-01 00:00:00', 50),
    (1, 201912, '2019-12-01 00:00:00', 50),
    (1, 202001, '2020-01-01 00:00:00', 50),
    (1, 202002, '2020-02-01 00:00:00', 50),
    (1, 202003, '2020-03-01 00:00:00', 50),
    (1, 202004, '2020-04-01 00:00:00', 50),
    (1, 202005, '2020-05-01 00:00:00', 50),
    (1, 202006, '2020-06-01 00:00:00', 25),
    (1, 202007, '2020-07-01 00:00:00', 50),
    (1, 202008, '2020-08-01 00:00:00', 50),
    (1, 202009, '2020-09-01 00:00:00', 15),
    (2, 201911, '2019-11-01 00:00:00', 50),
    (2, 201912, '2019-12-01 00:00:00', 50),
    (2, 202001, '2020-01-01 00:00:00', 25),
    (2, 202002, '2020-02-01 00:00:00', 50),
    (2, 202003, '2020-03-01 00:00:00', 45),
    (2, 202004, '2020-04-01 00:00:00', 45),
    (2, 202004, '2020-04-10 00:00:00', 20),
    (2, 202005, '2020-05-01 00:00:00', 25),
    (3, 202004, '2020-04-01 00:00:00', 50),
    (3, 202005, '2020-05-01 00:00:00', 50),
    (3, 202006, '2020-06-01 00:00:00', 50),
    (3, 202007, '2020-07-01 00:00:00', 50),
    (3, 202008, '2020-08-01 00:00:00', 50),
    (3, 202009, '2020-09-01 00:00:00', 300)
;

我还使用了一个日历表，它返回如下数据：

CREATE TABLE calendar
    ([CalendarPeriod] int, [CalendarDate] datetime)
;
    
INSERT INTO calendar
    ([CalendarPeriod], [CalendarDate])
VALUES
    (202004, '2020-04-30 00:00:00'),
    (202005, '2020-05-31 00:00:00'),
    (202006, '2020-06-30 00:00:00'),
    (202007, '2020-07-31 00:00:00'),
    (202008, '2020-08-31 00:00:00'),
    (202009, '2020-09-30 00:00:00')
;

我希望得到一个输出，其中

日历

中的每个

日历期

与自身和之前的5个月配对<代码>日历期作为报告期，每个月的滚动期为6个月。我的最终目标是通过

payment\u month

将

payment\u amounts

加入每个报告期，其中

payment\u month

等于报告期中的一个滚动月

编辑： 我对几个月和滚动期的预期产出如下表所示。如果需要，我可以通过

CalendarPeriod

操作表以进行聚合

+----------------+----------------+----------------+
| CalendarPeriod | rolling_period | rolling_amount |
+----------------+----------------+----------------+
| 202004         | 201911         | 100            |
+----------------+----------------+----------------+
| 202004         | 201912         | 100            |
+----------------+----------------+----------------+
| 202004         | 202001         | 75             |
+----------------+----------------+----------------+
| 202004         | 202002         | 100            |
+----------------+----------------+----------------+
| 202004         | 202003         | 95             |
+----------------+----------------+----------------+
| 202004         | 202004         | 165            |
+----------------+----------------+----------------+
| 202005         | 201912         | 100            |
+----------------+----------------+----------------+
| 202005         | 202001         | 75             |
+----------------+----------------+----------------+
| 202005         | 202002         | 100            |
+----------------+----------------+----------------+
| 202005         | 202003         | 95             |
+----------------+----------------+----------------+
| 202005         | 202004         | 165            |
+----------------+----------------+----------------+
| 202005         | 202005         | 125            |
+----------------+----------------+----------------+
| 202006         | 202001         | 75             |
+----------------+----------------+----------------+
| 202006         | 202002         | 100            |
+----------------+----------------+----------------+
| 202006         | 202003         | 95             |
+----------------+----------------+----------------+
| 202006         | 202004         | 165            |
+----------------+----------------+----------------+
| 202006         | 202005         | 125            |
+----------------+----------------+----------------+
| 202006         | 202006         | 75             |
+----------------+----------------+----------------+
| 202007         | 202002         | 100            |
+----------------+----------------+----------------+
| 202007         | 202003         | 95             |
+----------------+----------------+----------------+
| 202007         | 202004         | 165            |
+----------------+----------------+----------------+
| 202007         | 202005         | 125            |
+----------------+----------------+----------------+
| 202007         | 202006         | 75             |
+----------------+----------------+----------------+
| 202007         | 202007         | 100            |
+----------------+----------------+----------------+
| 202008         | 202003         | 95             |
+----------------+----------------+----------------+
| 202008         | 202004         | 165            |
+----------------+----------------+----------------+
| 202008         | 202005         | 125            |
+----------------+----------------+----------------+
| 202008         | 202006         | 75             |
+----------------+----------------+----------------+
| 202008         | 202007         | 100            |
+----------------+----------------+----------------+
| 202008         | 202008         | 100            |
+----------------+----------------+----------------+
| 202009         | 202004         | 165            |
+----------------+----------------+----------------+
| 202009         | 202005         | 125            |
+----------------+----------------+----------------+
| 202009         | 202006         | 75             |
+----------------+----------------+----------------+
| 202009         | 202007         | 100            |
+----------------+----------------+----------------+
| 202009         | 202008         | 100            |
+----------------+----------------+----------------+
| 202009         | 202009         | 315            |
+----------------+----------------+----------------+

---

提前感谢您的帮助。

据我了解您的问题，您希望在过去6个月内对每个期间进行滚动付款

我不认为您真的需要显示中间数据集来实现此目标。您可以只使用窗口功能：

select c.calendarperiod,
    sum(p.payment_amount) month_amount,
    sum(sum(p.payment_amount)) over(
        order by c.calendarperiod
        rows between 5 preceding and current row
    ) rolling_6_month_amount
from calendar c
left join payments p 
    on  p.payment_date >= datefromparts(year(c.calendardate), month(c.calendardate), 1)
    and p.payment_date <  dateadd(day, 1, c.calendardate)
group by c.calendarperiod

选择c.calendarperiod，
金额（p.付款金额）月金额，
金额（金额（p.付款金额）超过(
按日历周期订购
前5行和当前行之间的行
)滚动6个月金额
从日历c
左联付款
付款日期>=datefromparts（年（c.calendardate），月（c.calendardate），1）
和p.付款日期<日期添加（第1天，c.日历日期）
按日历周期分组

---

该查询从日历开始，并为每个月带来相应的付款-我调整了日期间隔，以防在该月的最后一天内有付款。然后，我们按周期进行聚合。最后，我们可以使用窗口功能回顾过去5个期间，并对相应的付款进行汇总。

我理解您的问题，您希望对每个期间的过去6个月的付款进行滚动汇总

我不认为您真的需要显示中间数据集来实现此目标。您可以只使用窗口功能：

select c.calendarperiod,
    sum(p.payment_amount) month_amount,
    sum(sum(p.payment_amount)) over(
        order by c.calendarperiod
        rows between 5 preceding and current row
    ) rolling_6_month_amount
from calendar c
left join payments p 
    on  p.payment_date >= datefromparts(year(c.calendardate), month(c.calendardate), 1)
    and p.payment_date <  dateadd(day, 1, c.calendardate)
group by c.calendarperiod

选择c.calendarperiod，
金额（p.付款金额）月金额，
金额（金额（p.付款金额）超过(
按日历周期订购
前5行和当前行之间的行
)滚动6个月金额
从日历c
左联付款
付款日期>=datefromparts（年（c.calendardate），月（c.calendardate），1）
和p.付款日期<日期添加（第1天，c.日历日期）
按日历周期分组

---

该查询从日历开始，并为每个月带来相应的付款-我调整了日期间隔，以防在该月的最后一天内有付款。然后，我们按周期进行聚合。最后，我们可以使用窗口函数回顾过去5个期间，并计算相应的付款金额。

您是否尝试过在

日历

和

日历

之间使用

连接

来匹配6个月的窗口？我还没有尝试过，尽管我相信会有办法做到这一点。如果我可以避免很多加入更好，这是一个更大的存储过程的一部分。您是否尝试过在

日历

和

日历

之间使用

加入

来匹配6个月的窗口？我还没有尝试过，尽管我相信会有办法做到这一点。如果我能避免很多加入更好，这是一个更大的存储过程的一部分，这很接近，但我不认为总数完全符合预期。e、 例如，202004应该是635。我想考虑在任何滚动期间支付它的代码>日历时期< /代码>。202004应包含201911和202004之间的付款数据--@GMBupdated@tlk27：请显示示例数据的结果。@tlk27:谢谢您的编辑。问题在于日历表，从2020年4月开始，而数据从2019年11月开始。如果扩展日历表，则会得到所需的结果。看这把db小提琴：谢谢你的时间和帮助，非常感谢。我不知道x前面和当前功能之间的

行这很接近，但我认为总数与预期不匹配。e、 例如，202004应该是635。我想考虑在任何滚动期间支付它的代码>日历时期< /代码>。202004应包含201911和202004之间的付款数据--@GMBupdated@tlk27：请显示示例数据的结果。@tlk27:谢谢您的编辑。问题在于日历表，从2020年4月开始，而数据从2019年11月开始。如果扩展日历表，则会得到所需的结果。看这把db小提琴：谢谢你的时间和帮助，非常感谢。我不知道x之前和当前功能之间的
行