Sql 自动定义表和列从统计数据包（如SPSS）创建RDBMS

使用什么工具可以自动或半自动（即提供良好的启动）从统计软件包（如SPSS）获取矩形数据的过程，以及：

• 以数据库可以读取的文本格式保存主矩形数据
• 保存其他参考表的附加文件（例如值标签）
• 使用SQL起草脚本或批处理文件（可能需要手工修改），以在数据库中创建表和列，并将文本文件作为相关表中的数据行导入

我怀疑完全自动化是可能的，但这一定是一项相当普遍的任务。我们有十几个这样的数据集，其中一些包含几百个变量，我们希望在关系数据库中设置这些数据集（Oracle，如果这有什么区别的话）。除了高昂的成本外，手工操作在概念上没有任何困难

我觉得一定有这样一个工具可用，但我显然是在错误的地方搜索或使用错误的术语

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（编辑-添加了R标记，因为在我自己的回答中，我将其用作解决方案的一部分）

在SPSS统计中，输出管理系统（OMS）可以将任何输出表捕获为数据集。统计数据可以将数据集直接写入数据库，也可以保存为CSV文件或其他格式。关于后者，请参见保存翻译

嗯,，

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乔恩·佩克（Jon Peck）

好的，经过进一步的调查（感谢我得到的答案，虽然不是很充分，但很有帮助），我现在赞成：

将数据与外部包一起带入R eg

为我需要的每个参考表创建数据框

将原始因子替换为

as.numeric（）

或

unclass（）

版本，因此它只是数字，而不是标签

使用RODBC包中的

sqlSave（）

将主数据和参考表保存到数据库中

步骤2通过以下一个小功能实现：

factorToRef <- function(x, field){
    tmp <- levels(x)
    tab <- data.frame(1:length(tmp), tmp)
    names(tab) <- paste(field, c("_ID","_NAME"), sep="")
    tab
}

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这就是要保存在数据库中的参考表的基础。

谢谢，这很有用。但是，它看起来似乎将文件保存为单个表。我感兴趣的是这样一种情况：我有许多问题的答案编码为1到5，我希望将数据保留为1到5，但链接到一个存储值标签的参考表，即1=“强烈不同意”，2=“不同意”，等等。这将比将原始变量存储为字符串更有效。也许我太懒了，如果我希望有一个工具来为我做这一切。

> data(iris)
> factorToRef(iris$Species, "species" )
  species_ID species_NAME
1          1       setosa
2          2   versicolor
3          3    virginica