SQLite插入-重复密钥更新时（UPSERT）

MySQL有如下功能：

INSERT INTO visits (ip, hits)
VALUES ('127.0.0.1', 1)
ON DUPLICATE KEY UPDATE hits = hits + 1;

据我所知，SQLite中不存在此功能，我想知道的是，是否有任何方法可以在不执行两个查询的情况下实现相同的效果。此外，如果不可能，您更喜欢什么：

选择+（插入或更新）或

更新（+更新失败时插入）

我更喜欢

更新（+如果更新失败则插入）

。更少的代码=更少的bug

INSERT OR IGNORE INTO visits VALUES ($ip, 0);
UPDATE visits SET hits = hits + 1 WHERE ip LIKE $ip;

这要求“ip”列具有唯一（或主键）约束

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编辑：另一个很好的解决方案：。

您应该使用memcached，因为它是一个存储单个值（访问次数）的单键（IP地址）。您可以使用原子增量函数来确保没有“竞争”条件

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它比MySQL更快，并且节省了负载，因此MySQL可以专注于其他事情。

当前的答案仅适用于sqlite或MySQL（取决于您是否使用）。因此，如果您想要跨dbms的兼容性，下面将做

REPLACE INTO `visits` (ip, value) VALUES ($ip, 0);

，现在您可以简单地编写以下内容

INSERT INTO visits (ip, hits)
VALUES ('127.0.0.1', 1)
ON CONFLICT(ip) DO UPDATE SET hits = hits + 1;

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谢谢@山姆似乎同意你的看法。我也更喜欢这种方法。@Smith我的意思是使用普通的UPDATE和INSERT语句并检查返回值。这没有原子性。如果在其间插入其他进程，则INSERT可能会失败。如果数据没有那么重要，则是的。但是，如果在许多IP访问服务的繁忙站点上使用此服务，则memcached实例可能已满，并导致某些内容被删除。备份memcached内容也会很有趣（如果需要）。@ElliotFoster memcached可以处理与您扔给它的RAM一样多的数据（如果您需要Persistance，也可以使用redis或membase）。如果您每天的访问量超过100万，那么您可能可以为memcache实例提供超过30MB的ram（我认为这是默认值）。然而，就你给它的内存量而言，它当然可以处理比SQLite和MySQL高得多的负载——只是没有任何比较。请不要把我的评论误认为是对memcache的投票，因为我认为它是一个很棒的工具。正如redis一样（我不能代表membase说话，因为我没有使用过它。）然而，memcache/redis并不是最可靠的存储。是的，redis具有持久性，但数据是以一定的间隔（我上次查看）持久化到磁盘的，而memcache则完全没有。就像我说的，如果数据不重要（或者可以很容易地复制），那么memcache和公司就很棒了。原始帖子还询问了sqlite，它与MySQL非常不同，可能意味着它们在其他方面受到限制。您可以配置Redis以尽可能快的速度保存数据（在X秒数或Y次更改时）。只是为了记录，

REPLACE

不是一个选项。关于“另一个伟大的解决方案”链接，我也会考虑同一个问题的不同答案：被接受的答案在SQLite（这是我的目标）上起作用。code>REPLACE也可以在SQLite上使用，但在MySQL上，它总是会将计数器重置为0-虽然查询是可移植的，但最终结果会有很大不同。你是对的，我以为OP是在寻找可移植的东西。我意识到“替换到”不适用于所有情况，尤其是需要保留PK的情况，但适用于许多情况。彻底失败而不是丢弃数据是一项功能，而不是一个错误。替换总是先删除行，所以它很混乱。我想知道您是否可以在一个事务中执行多个

upsert

，即，使用Python

executemany（）

函数？{“SQL逻辑错误或缺少数据库\r\nNAR\”ON\“：语法错误”执行上述命令时，得到exception@jithu您使用的是哪个版本的SQLite？