Sql 总行已作出回应并提出建议。其中许多我将继续使用，在使用数据库时请记住。

假设您没有陷入使用不同数据类型来寻找主表的索引的陷阱（即，您的PackageID是varchar，但不是nvarchar或numeric），那么表联接本身就非常快

要确认这一点，您可以将流程分为两个步骤，插入临时表，然后使用临时表进行连接。如果第一步是超慢的，第二步是超快的，那么这肯定了我上面的假设

如果第1步很慢，这意味着性能慢的主要原因是使用大量子字符串调用的拆分。 假设您的列表中每个ID有10000个20字节的项目。这意味着您有一个200KB的变量。 通过当前的子字符串调用，每次迭代时它都会将200KB复制到一个新字符串中。字符串将从200KB逐渐减少到0KB，但您已经复制了5000次100+KB的字符串。这总共是1000MB的数据流

以下是3个功能。
[Split$60769735$0]是您的原始功能
[Split$60769735$1]正在使用XML
[Split$60769735$2]使用二进制分割，但也可以使用原始函数

[Split$60769735$1]速度很快，因为它利用了专门的XML解析器，该解析器已经能够很好地处理Split。 [Split$60769735$2]速度很快，因为它将O（n^2）复杂性更改为O（n log n）

运行时间为：
[拆分$60769735$0]=3到4分钟
[Split$60769735$1]=2秒
[Split$60769735$2]=7秒

注意：由于这是为了演示，一些边缘案例尚未处理。
1.对于[Split$60769735$1]，如果值可能包含<>&，则需要一些转义
2.对于[Split$60769735$2]，如果在字符串的后半部分找不到分隔符（即一个子项可以长达5000个字符），则需要处理charindex函数不返回命中的情况

创建模式[尝试]
去
创建函数[TRY]。[Split$60769735$0]
( 
@字符串VARCHAR（最大值），
@分隔符VARCHAR（5）
) 
返回@SplittedValues表
( 
事件ID内部标识（1,1），
SplitValue VARCHAR（最大值）
) 
作为
开始
声明@SplitLength INT
而LEN（@String）>0
开始
选择@SplitLength=（大小写字符索引（@Delimiter，@String）
当为0时，则为LEN（@String）
ELSE CHARINDEX（@Delimiter，@String）-1
(完)
插入@SplittedValues
选择子字符串（@String，1，@SplitLength）
选择@String=（大小写（LEN（@String）-@SplitLength）
当0时，则为“”
ELSE RIGHT（@String，LEN（@String）-@SplitLength-1）
(完)
结束
返回
结束
去

CREATE函数[TRY]。[Split$60769735$1]
( 
@字符串VARCHAR（最大值），
@分隔符VARCHAR（5）
) 
返回@SplittedValues表
( 
事件ID内部标识（1,1），
SplitValue VARCHAR（最大值）
) 
作为
开始
将@x XML=cast（“”+replace（@String，@Delimiter，）+“”声明为XML）
插入@SplittedValues
从@x.nodes（'i'）中选择v.value（'.'，'varchar（100）'）作为x（v）
返回
结束
去

CREATE函数[TRY]。[Split$60769735$2]
( 
@字符串VARCHAR（最大值），
@分隔符VARCHAR（5）
) 
返回@SplittedValues表
( 
事件ID内部标识（1,1），
SplitValue VARCHAR（最大值）
) 
作为
开始
声明@len int=len（@String）；
如果@len>10000开始
声明@mid int=charindex（@Delimiter，@String，@len/2）；
插入@SplittedValues
从TRY中选择SplitValue。[Split$60769735$2]（子字符串（@String，1，@mid-1），@Delimiter）；
插入@SplittedValues
从TRY中选择SplitValue。[Split$60769735$2]（子字符串（@String、@mid+len（@Delimiter）、@len-@mid-len（@Delimiter）+1）、@Delimiter）；
结束，否则开始
插入@SplittedValues
从TRY中选择SplitValue。[Split$60769735$0]（@String，@Delimiter）；
结束
返回
结束
去

注：
-从SQL Server 2016开始，将有一个内置的拆分功能。但不幸的是，你是在2012年

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如果步骤1很快，但步骤2很慢，则可能存在数据类型不匹配或缺少索引的问题。在这种情况下，公布你的执行计划最有帮助。

这不是一个答案，而是一份清单。我看不出这个查询性能差的明显原因。以下是一些不太可能、真的不太可能和荒谬的可能性

+1关于“确保联接两侧的数据类型相同”

+1将“拆分”数据加载到其自己的临时表中时

我建议使用主键（而不是@temp）构建一个#temp表，原因不明，与统计数据有关，我认为这些统计数据在SQL Server的更高版本中不再相关（我从7.0开始，很容易忘记添加了大量的新式LED）

查询计划显示了什么

试着在“设置统计io打开”的情况下运行它，以查看实际涉及到多少页面读取

在测试期间，您确定这是针对该数据库运行的唯一查询吗

“我的桌子”是一张桌子，对吗？不是视图、同义词、链接服务器怪物或其他奇怪的构造

是否安装了任何第三方工具来记录数据库和/或服务器上的每个操作

假设PackageId在MyTable中不是唯一的，那么实际返回了多少数据？很可能只是读取数据并将其传回调用系统所需的时间太长了，尽管这似乎不太可能，除非服务器上还有大量其他工作要做。

创建一个#temp或@temp表（splitvalue主键群集）。。将dbo.Split（）中不同的splitvalue插入临时表并连接Mytable。具有