Sql 在BigQuery中使用合并时无法识别名称

我正在编写一个标准查询来运行BigQuery中的各种不同表

有些表将包含有关事务的数据，而其他表则不会

重要的是，我的最后一个表包含transactions列，即使源中不存在键

我想使用COALESCE检查事务键是否存在，如果不存在，则使用0作为值

标准SQL 选择 CONCAT'googleanalytics'，格式为日期时间%Y%m%d，日期时间日期，UTC，设备类别，sourcemedium，活动作为键， “谷歌分析”作为数据来源， 会议， 浏览量， 反弹， 合并事务，0作为事务， 目标完成所有， 从…起 `project.datasource.table` 当我的源表不包含“transactions”键时，我希望查询运行，但使用0作为值

相反，我得到了一个错误：

无法识别的名称：交易时间[10:13]

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我明白为什么会这样，但我需要绕开它。有什么想法吗？

给表格加上别名，然后使用该别名引用交易：

SELECT
    CONCAT('googleanalytics', FORMAT_DATETIME('%Y%m%d', DATETIME(t.date, 'UTC')),
        t.devicecategory, t.sourcemedium, t.campaign) AS key,
    'Google Analytics' AS data_source,
    t.sessions,
    t.pageviews,
    t.bounces,
    COALESCE(t.transactions, 0) AS transactions,
    t.goalcompletionsall
FROM `project.datasource.table` t;

---

为表添加别名，然后使用该别名引用事务：

SELECT
    CONCAT('googleanalytics', FORMAT_DATETIME('%Y%m%d', DATETIME(t.date, 'UTC')),
        t.devicecategory, t.sourcemedium, t.campaign) AS key,
    'Google Analytics' AS data_source,
    t.sessions,
    t.pageviews,
    t.bounces,
    COALESCE(t.transactions, 0) AS transactions,
    t.goalcompletionsall
FROM `project.datasource.table` t;

---

您确实不应该使用不在表中的列编写查询。我建议你把桌子修好

但是，如果您的表在BQ中有一个主键，那么您可以使用以下作用域技巧：

select . . .,
       (select (select transactions  -- NO alias!  This is to trick scoping
                from `project.datasource.table` t2
                where t2.primary_key = t.primary_key
               )
        from (select 0 as transactions) tr 
       ) as transactions
from `project.datasource.table` t;

---

注意：我在其他数据库中使用过这个，但在BigQuery中没有专门使用过。

您确实不应该使用不在表中的列编写查询。我建议你把桌子修好

但是，如果您的表在BQ中有一个主键，那么您可以使用以下作用域技巧：

select . . .,
       (select (select transactions  -- NO alias!  This is to trick scoping
                from `project.datasource.table` t2
                where t2.primary_key = t.primary_key
               )
        from (select 0 as transactions) tr 
       ) as transactions
from `project.datasource.table` t;

---

注意：我已经在其他数据库中使用过，但没有在BigQuery中专门使用过。

下面是BigQuery标准SQL，可以给你一个想法/方向

#standardSQL
CREATE TEMP FUNCTION get_transactions(t ANY TYPE) AS (
  IFNULL(CAST(REGEXP_EXTRACT(TO_JSON_STRING(t), r'"transactions":(\d+)') AS INT64), 0)
);
WITH `project.dataset.table1` AS (
  SELECT 1 id, 2 col1, 3 col2, 4 col3, 12 transactions 
), `project.dataset.table2` AS (
  SELECT 2 id, 3 col1, 4 col2, 5 col3
)
SELECT id, col1, col2, col3, get_transactions(t) AS transactions
FROM `project.dataset.table1` t
UNION ALL
SELECT id, col1, col2, col3, get_transactions(t) AS transactions
FROM `project.dataset.table2` t

同时，遗留SQL的有趣特性允许您使用COALESCE进行操作，如下面的示例所示

#legacySQL
SELECT id, col1, col2, col3, COALESCE(transactions,0) AS transactions
FROM [project:dataset.table1], [project:dataset.table2]   

注意：旧SQL中表之间的逗号表示UNION ALL

如果要模拟相同的采样数据

#legacySQL
SELECT id, col1, col2, col3, COALESCE(transactions,0) AS transactions
FROM (
  SELECT 1 id, 2 col1, 3 col2, 4 col3, 12 transactions
), (
  SELECT 2 id, 3 col1, 4 col2, 5 col3
) 

结果将与standardSQL示例中的结果相同

Row id  col1    col2    col3    transactions     
1   1   2       3       4       12   
2   2   3       4       5       0    

---

下面是BigQuery标准SQL，可以给你一个想法/方向

#standardSQL
CREATE TEMP FUNCTION get_transactions(t ANY TYPE) AS (
  IFNULL(CAST(REGEXP_EXTRACT(TO_JSON_STRING(t), r'"transactions":(\d+)') AS INT64), 0)
);
WITH `project.dataset.table1` AS (
  SELECT 1 id, 2 col1, 3 col2, 4 col3, 12 transactions 
), `project.dataset.table2` AS (
  SELECT 2 id, 3 col1, 4 col2, 5 col3
)
SELECT id, col1, col2, col3, get_transactions(t) AS transactions
FROM `project.dataset.table1` t
UNION ALL
SELECT id, col1, col2, col3, get_transactions(t) AS transactions
FROM `project.dataset.table2` t

同时，遗留SQL的有趣特性允许您使用COALESCE进行操作，如下面的示例所示

#legacySQL
SELECT id, col1, col2, col3, COALESCE(transactions,0) AS transactions
FROM [project:dataset.table1], [project:dataset.table2]   

注意：旧SQL中表之间的逗号表示UNION ALL

如果要模拟相同的采样数据

#legacySQL
SELECT id, col1, col2, col3, COALESCE(transactions,0) AS transactions
FROM (
  SELECT 1 id, 2 col1, 3 col2, 4 col3, 12 transactions
), (
  SELECT 2 id, 3 col1, 4 col2, 5 col3
) 

结果将与standardSQL示例中的结果相同

Row id  col1    col2    col3    transactions     
1   1   2       3       4       12   
2   2   3       4       5       0    

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谢谢-alias works不知道该函数，但仍然获得类似的问题名称。在tWell中未找到事务。您的表是否有名为transactions的列？谢谢-alias works不知道该函数，但仍然获得类似的问题名称。在tWell中未找到事务。您的表是否有名为transactions的列交易？