Google bigquery 在BigQuery中计算分区上的运行和

我试图计算一个分区上的运行总和。这似乎比中建议的方法更简单、更快

例如：

选择语料库、语料库日期、字数， 求和（单词计数）超过（按语料库划分，语料库日期顺序按单词计数，单词描述）作为运行总和 从…起 [公共数据：样本，莎士比亚]

我面临两个问题：

我无法让总和以最常见的单词（单词数最高的单词）开头。设置DESC或ASC不会改变任何东西，总和以最不常用的单词开始。如果我将order by更改为仅包含“order by word_count”，则运行和不正确，因为具有相同顺序（=相同word_count）的行生成相同的运行和

在我正在执行的一个类似的查询中（见下文），运行sum的第一行产生一个0的和，尽管我求和的字段在第一行不是0。为什么会发生这种情况？如何解决此问题以显示正确的运行总和？查询是：

从
中选择* （选择
mongo_id，
帐户id，
事件日期，
每天的trx金额和金额，
作为运行总和的总和（按mongo\u id划分、按事件日期描述划分的帐户id顺序）的总和（每天的trx\u金额\u总和），
行号（）覆盖（按mongo\u id划分，按事件日期描述划分帐户id顺序）为行号
来自[xs-polar-垫片-4:publicdataset.publictable]
)按事件和日期描述的订单

关于问题1：

更改：

SELECT
  corpus, corpus_date, word_count, SUM(word_count)
OVER
  (PARTITION BY corpus, corpus_date
  ORDER BY word_count, word DESC) AS running_sum
FROM [publicdata:samples.shakespeare]

致：

---

（原始查询是按单词排序的，但您希望按单词计数排序）

加快问题2：您可以将公共数据集与数据样本共享吗？我共享了数据。请参阅修订后的问题2，了解有问题的查询库以供共享-事实上，问题2（内部报告）有一些问题需要进一步调查。请在相关时更新此问题的状态。实际上，存在一个关于OVER、PARTITION和float的问题-正在修复（感谢报告！）。当修复程序开始生产时，一个解决方法是强制转换为整数，如：选择SUM（整数（舍入（x）））OVER（按y顺序按o划分）

SELECT
  corpus, corpus_date, word_count, SUM(word_count)
OVER
  (PARTITION BY corpus, corpus_date
  ORDER BY word_count DESC, word) AS running_sum
FROM [publicdata:samples.shakespeare]