Sql 如何高效地刷新表数据

我有几张分析表，每隔几天就会刷新一次。所谓刷新，我的意思是可能有一些新记录，一些记录需要删除，一些记录需要更新，并且没有特定的标识符

因此，我有以下选择：

对于每次刷新，截断整个表并重新加载数据。但如果在新数据加载期间发生任何故障，那么表数据将被破坏，所有分析将显示错误的数据。 另一种选择是在所有分析表中保留一个刷新id，并且在从分析表读取数据时使用最新的刷新id。但这种方法的主要问题是连接和过滤。我们有跨分析表的连接，所以每个连接都应该与刷新连接，否则获取的数据将是错误的，这种方法容易出错。 我们可以在这些表上创建一个具有动态过滤器的视图吗？在查询这些视图时，我将使用最新的刷新id作为过滤器。

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有没有更好的方法将数据刷新到分析表中？请记住，它应该处理任何错误场景，并且不容易出错。

或者，我经常使用的选项：

在其他位置创建表的新版本。 验证结果。 将活动表交换为新版本。 交换可能涉及重命名表或截断并加载原始表。通常，原始内容保存在其他地方

这种方法非常方便，尤其是当创建整个表的逻辑很复杂，难以表示为增量更改时。当表格不可用时，它还可以最大限度地减少停机时间

当您需要更多的最新数据且批处理无法工作时，您希望进行增量更改—无论是因为时间、大小还是成本。许多数据库支持物化视图或复制，从而简化了此过程