Sql '的意义是什么；序数'；在带有案例条件的ORDER BY子句中

我有一个“名称”表，有两列：姓、名

last_name  first_name
---------  ----------
Basu       Rohini
Khan       Amartya
Nandy      Upanita
Ghosh      Shankha
NULL       Claire
NULL       Amelie

当我在做（第一个SQL）时：

我得到一个输出：

last_name  first_name
---------  ----------
Nandy      Upanita
Khan       Amartya
Ghosh      Shankha
Basu       Rohini
NULL       Amelie
NULL       Claire

但当我这样做时（第二个SQL）：

或者这个（第三个SQL）：

我将得到一个输出，以姓氏为NULL，姓氏升序，非NULL姓氏降序：

last_name  first_name
---------  ----------
NULL       Amelie
NULL       Claire
Nandy      Upanita
Khan       Amartya
Ghosh      Shankha
Basu       Rohini

我的问题是:

• 为什么第一个SQL给出了一个姓氏按降序排列的输出，对于非空的姓氏

• 为什么我在第一个SQL中没有得到“CASE WHEN last_name not NULL THEN 3”的错误，它说“表达式3和last_name在ORDER BY子句中是相同的”

• 为什么我能在案例陈述中给出3和100这样的随机数？根据SQL标准，此数字只能是任何非负整数值，最大为列数。CASE语句中的整数是如何工作的

---

那些不是序数——它们只是数字。每个

CASE

表达式本质上归结为“为所有行分配

NULL

姓氏

和所有非

NULL

姓氏行

”，然后对这些固定值执行排序

因此，这些

CASE

表达式所做的就是确保所有

NULL

行都出现在非NULL行之前/之后。具体采用哪种方法取决于在每个查询中使用的特定固定值

为什么第一个SQL给出了一个姓氏按降序排列的输出，对于非空的姓氏

因为这就是

orderby

子句中的第二个表达式所要求的

为什么我在第一个SQL中没有得到“CASE WHEN last_name not NULL THEN 3”的错误，它说“表达式3和last_name在ORDER BY子句中是相同的”

因为表达式不相同，即使它们是相同的，SQL也不会阻止您请求冗余/无意义的排序（即，您可以在

ORDER BY

子句中指定比唯一确定每行最终输出位置所需的更多的表达式，并且不会产生错误）

---

为什么我能在案例陈述中给出3和100这样的随机数？根据SQL标准，此数字只能是任何非负整数值，最大为列数。CASE语句中的整数是如何工作的

---

因为，同样，这些不是序数。为了被视为序数，您必须提供一个常量文字整数作为整个

按表达式排序

-而不是更大的表达式，例如这些

大小写

表达式。

不，这些3和100只是此处使用的整数值-不是序数位置！3在100之前，即非空名称在空名称之前。您的case表达式为非空名称返回3，为空名称返回100。按该值订购！！！是的，我现在知道了。谢谢：）谢谢达米恩。我不明白这些非空名称如何映射到3，空名称如何映射到100？@riyaB-我不确定我是否理解你的问题。如果您根本不理解

CASE

表达式的作用，为什么要将它们随机添加到查询中？如果您确实了解

案例

表达式的作用，我不确定您如何不清楚

3

和/或

100

是如何分配的。对不起，我弄错了，我现在知道了。：）我仍然认为CASE语句的输出将充当orderby子句的列序号。它实际上是对两类行值进行排序，即null和NOTNULL，将它们分配给数字，然后对数字进行排序。

    SELECT last_name, first_name from names
    ORDER BY
        CASE 
            WHEN last_name IS NOT NULL THEN 3
        END,
        last_name DESC

    SELECT last_name, first_name from names
    ORDER BY
        CASE 
            WHEN last_name IS NOT NULL THEN 100
            ELSE 3
        END,
        last_name DESC

last_name  first_name
---------  ----------
NULL       Amelie
NULL       Claire
Nandy      Upanita
Khan       Amartya
Ghosh      Shankha
Basu       Rohini