Sql 计算多列中某个值的出现次数-postgres

我有一个名为

fixtures

（本例中我已经简化了）的表，并希望通过对

mc*

列运行查询来填充最后两列（*\u加上\u mc\u per）中每个数字发生的时间百分比。它将像这样作为一个例子

#mc = Match Corner # mc_per = Match Corner Percentage
| mc_0 | mc_1 | mc_3 | mc_4 | match_count | one_plus_mc_per | two_plus_mc_per |
| 1    | 4    | 3    | null | 3           | 100             |  66             |

在我运行查询时，它看起来像

 #mc = Match Corner # mc_per = Match Corner Percentage
| mc_0 | mc_1 | mc_3 | mc_4 | match_count | one_plus_mc_per | two_plus_mc_per |
| 1    | 4    | 3    | null | 3           | null            |  null           |

因此，从查询

one\u加\u mc\u per

开始，我可以这样做

SELECT COUNT(*) FROM fixtures WHERE coalesce(mc_0,0) >= 1 AND id = 182; 
# Using coalesce for dealing with null, will return a 0 if value null

这是回报

| count |
| 1     |

如果我对每一列单独运行这个查询，返回的结果将是

| count | count | count | count | 
| 1     | 1     | 1     | 0     |

因此，我可以将所有列值相加，然后除以匹配计数。这是有道理的（我感谢dmfay让我在前面的问题中思考他的建议）

我的问题是我不能运行这个查询4次，例如，因为这是非常无效的。我的SQLFU不强，正在寻找一种方法，通过对数据库的一次调用来实现这一点，使我能够获取该百分比值并更新百分比列

谢谢

试试这个：

SELECT 
    SUM(CASE WHEN coalesce(mc_0,0) >= 1 THEN 1 ELSE 0 END) count_0,
    SUM(CASE WHEN coalesce(mc_1,0) >= 1 THEN 1 ELSE 0 END) count_1,
    SUM(CASE WHEN coalesce(mc_3,0) >= 1 THEN 1 ELSE 0 END) count_3,
    SUM(CASE WHEN coalesce(mc_4,0) >= 1 THEN 1 ELSE 0 END) count_4,
FROM 
    fixtures 
WHERE  id = 182;

它将返回单个查询中所有列的计数

但是我不确定，在你的查询中，

id=id

有什么用，因为它总是正确的

如果您想对

>0

条件下的每一行计算列数*\u mc，请尝试以下操作：

SELECT 
    (CASE WHEN coalesce(mc_0,0) >= 1 THEN 1 ELSE 0 END +
    CASE WHEN coalesce(mc_1,0) >= 1 THEN 1 ELSE 0 END +
    CASE WHEN coalesce(mc_3,0) >= 1 THEN 1 ELSE 0 END +
    CASE WHEN coalesce(mc_4,0) >= 1 THEN 1 ELSE 0 END) as count
FROM 
    fixtures 
WHERE  id = 182;

更新：

计算<代码>一个加上每个<代码>

SELECT 
    CAST((CASE WHEN coalesce(mc_0,0) >= 1 THEN 1 ELSE 0 END +
    CASE WHEN coalesce(mc_1,0) >= 1 THEN 1 ELSE 0 END +
    CASE WHEN coalesce(mc_3,0) >= 1 THEN 1 ELSE 0 END +
    CASE WHEN coalesce(mc_4,0) >= 1 THEN 1 ELSE 0 END)AS DECIMAL)/match_count as one_plus_mc_per
FROM 
    fixtures 
WHERE  id = 182;

---

Postgres有很好的能力来回答这类问题：

SELECT COUNT(*) FILTER (WHERE mc_0 >= 1) as count_0,
       COUNT(*) FILTER (WHERE mc_1 >= 1) as count_1,
       COUNT(*) FILTER (WHERE mc_3 >= 1) as count_3,
       COUNT(*) FILTER (WHERE mc_4 >= 1) as count_4,
       AVG ( (mc_0 >= 1)::int + (mc_1 >= 1)::int + (mc_3 >= 1)::int + (mc_4 >= 1)::int
           ) as one_plus_mc_per
FROM fixtures 
WHERE id = 182;

---

过滤器是ANSI标准语法。布尔数到数字的转换是一种非常方便的构造。
您可能可以在不同的窗口上使用窗口函数。在rextester或db fiddle中构建env以消除干扰，您可以用
fixtures
表的结构和内容的更多细节更新问题吗。@HaleemurAli当然可以，但您想知道什么？我不明白一加一mc_per是100，二加一mc_per是66。谢谢@RahulJain，id的字面意思是指fixture的id，我已经更新了这个问题。这正是我想要的，非常感谢。我想我可以接受这个返回值，然后用另一个查询除以匹配计数，或者在同一个查询中也可以这样做？很乐意帮助。如果答案满足您的要求，请接受。可以，只需等待足够的时间即可：-）。。。。你对我上面的问题有什么想法吗？我没想到你会在这里。你是如何计算每个人一个加上一个mc的？示例会有所帮助。它将是计数结果除以列
match\u count
Thank you Gordon，我也会看看这个，上面的答案有什么不同吗？@Richlewis<代码>过滤器

效率更高。布尔-->整数转换的使用无疑简化了代码。