SQL Server存在vs连接-性能问题

我有两个几乎相同的查询。一个在几分钟内执行，另一个超时或超过20分钟。研究了内部连接与拥有之间的比较，但没有在网上找到（仅查找何处与内部连接，或何处与拥有）。我想理解为什么一个比另一个工作得快得多。第一个查询工作正常，第二个查询工作不正常：

SELECT IW.OrderCategory
    , IW.ParkName
    , IW.TurbineNumber
    , IW.UserStatus
    , IW.MaintenancePlan
    , Chk_List.Checklist_Description
    , Chk_List.DateTimeStamp
    , Chk_List.Stamp
    , Chk_List.Man
    , Chk_List.type
    , Chk_List.Joint
    , Chk_List.ToolPos
    , Chk_List.Tech
FROM   ServiceWorkOrders.EDW.SAP_ServiceOrders_IW73 AS IW
      INNER JOIN dbo.vwSQL_Checklist_data_w_item_details AS Chk_List ON IW.TurbineNumber = Chk_List.Turbine_Num
GROUP BY IW.OrderCategory
      , IW.ParkName
      , IW.TurbineNumber
      , IW.UserStatus
      , IW.MaintenancePlan
      , Chk_List.Checklist_Description
      , Chk_List.DateTimeStamp
      , Chk_List.Stamp
      , Chk_List.Man
      , Chk_List.type
      , Chk_List.Joint
      , Chk_List.ToolPos
      , Chk_List.Tech
HAVING(IW.ActualStartDate = MAX(Chk_List.DateStamp));

SELECT IW.OrderCategory
    , IW.ParkName
    , IW.TurbineNumber
    , IW.UserStatus
    , IW.MaintenancePlan
    , Chk_List.Checklist_Description
    , Chk_List.DateTimeStamp
    , Chk_List.Stamp
    , Chk_List.Man
    , Chk_List.type
    , Chk_List.Joint
    , Chk_List.ToolPos
    , Chk_List.Tech
FROM   ServiceWorkOrders.EDW.SAP_ServiceOrders_IW73 AS IW
      INNER JOIN dbo.vwSQL_Checklist_data_w_item_details AS Chk_List ON IW.TurbineNumber = Chk_List.Turbine_Num
                                                           AND IW.ActualStartDate = Chk_List.DateStamp
GROUP BY IW.OrderCategory
      , IW.ParkName
      , IW.TurbineNumber
      , IW.UserStatus
      , IW.MaintenancePlan
      , Chk_List.Checklist_Description
      , Chk_List.DateTimeStamp
      , Chk_List.Stamp
      , Chk_List.Man
      , Chk_List.type
      , Chk_List.Joint
      , Chk_List.ToolPos
      , Chk_List.Tech;

---

执行计划显示了什么？哪个查询运行得较慢？它们的执行方式不同，因为它们不是同一条语句。如果没有示例数据，我不知道您的最终目标是什么，但是更改连接条件并添加一个

have

将为优化器提供不同的信息位来猜测最佳计划。如果您可以附加执行计划和/或表模式，这可能有助于进一步指导您。

having

子句必须首先进行聚合，然后根据max-datestamp进行过滤，而join则以相反的顺序进行过滤。首先，第一个查询不必将

IW.ActualStartDate

与

Chk\u列表的每个记录进行比较。datestamp

只接受

max

。适当的索引也可能有助于第二个查询的性能。如果两个表中都没有数千万行，我建议您的第一个查询太慢，如果需要2分钟。没有关于表的详细信息，我们只能猜测。执行计划显示了什么？哪个查询运行得较慢？它们的执行方式不同，因为它们不是同一条语句。如果没有示例数据，我不知道您的最终目标是什么，但是更改连接条件并添加一个

have

将为优化器提供不同的信息位来猜测最佳计划。如果您可以附加执行计划和/或表模式，这可能有助于进一步指导您。

having

子句必须首先进行聚合，然后根据max-datestamp进行过滤，而join则以相反的顺序进行过滤。首先，第一个查询不必将

IW.ActualStartDate

与

Chk\u列表的每个记录进行比较。datestamp

只接受

max

。适当的索引也可能有助于第二个查询的性能。如果两个表中都没有数千万行，我建议您的第一个查询太慢，如果需要2分钟。没有关于表格的一些细节，我们只能猜测。