动态创建SQLite透视/交叉表的类别

我意识到在sqlite中创建一个交叉表是可能的，但是在运行时是否可以动态地确定相关的类别/列，而不是对它们进行硬编码

给出下面的例子，它可能会变得相当乏味

SELECT 
shop_id,
sum(CASE WHEN product = 'Fiesta' THEN units END) as Fiesta,
sum(CASE WHEN product = 'Focus' THEN units END) as Focus,
sum(CASE WHEN product = 'Puma' THEN units END) as Puma,
sum(units) AS total

FROM sales
GROUP BY shop_id

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我以前在SQLServer中成功地做到了这一点，我想知道是否有类似的东西

不，在SQLite中不能这样做，因为SQLite中的分析方法在较重的RDBMS中缺乏可用性。是对应的票证，但它处于挂起状态。

老问题，但无论如何：我在Ruby on Rails中伪造了类似的东西。就我而言，它工作得很好

def self.yearstats（attr）
#确定列数
minyear=self。选择（“strftime（'%Y'，min（记录在））作为minyear”）。first.minyear.to_i
maxyear=self.select（“strftime（'%Y'，max（记录在））作为maxyear”）.first.maxyear.to_i
#缝合SQL查询。使用显式的相同列名以避免混淆Rails的类型转换。
选择_str=[“strftime（'#{minyear}/%m/%d%H:%m'，recorded_at）作为recorded_at”]
（明年..明年..明年|
#因为该表每天可能有多行
选择_str+=[“当strftime（'%Y'，recorded_at）='#{Y}然后#{attr}结束时的平均值（case when strftime（'%Y'，recorded_at）='#{Y}作为值#{Y}]
结束
self.select（select_str.join（“，”）.group（“strftime（'%m/%d'，recorded_at）”）.all.collect{row|
[row.recorded_at.utc.to_i*1000]+（minyear..maxyear）.to_a.collect{y}row.send（“value{y}”）}
}
结束

注意，对于第一列，我使用了一个（假）日期，使用固定的第一年，这样我的绘图例程就可以得到一个“真实”的日期，而不仅仅是日/月的显示。这有点脏，但对我来说很管用。（仍欢迎改进…）

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您可能不需要获取

minyear

和

maxyear

，而需要执行一个SELECT DISTINCT。。获取类别的唯一列表并适当修改代码。

确定。谢谢你。很奇怪，像MS Access这样的东西拥有它，但要在其他数据库中真正获得同等的功能却非常困难。