Ssas 设计立方体

我被要求创建我们的分析立方体，并有一个设计问题

我们出售“小部件”和“零件”来搭配这些小部件。每个订单都有许多小部件，有时也有几个部分

我坚持的是——对我来说，订单在某种程度上是一个事实。但是，小部件是什么？它们是一个维度，度量中的每个事实都将是订单中每个零件和小部件的一个条目

---

那么，如果订单123有小部件1和小部件2以及第5部分，那么同一订单的度量中会有3个事实？这是正确的吗？

< P>在其基本层次上，你可以考虑大多数事实是事务或事务行项目。因此，例如，您可能有一个“销售”事实表，其中每个记录表示该销售中的一个行项目。每个事实记录都有表示度量的数字列和连接到维度表的其他列。这些维度的组合将描述该行项目。因此，在您的情况下，您可能会遇到以下情况： 1） 详细说明交易日期的“日期”维度 2） “小部件”维度，详细说明在该交易中出售的小部件 3） 详细说明购买该商品的客户的“客户”维度（几乎可以肯定，此交易的每个行商品上都会出现相同的客户） 4) ... 由您拥有的信息和您试图解决的业务问题决定

现在，维度表包含更多详细信息。例如，您的小部件维度表可能包含小部件的名称、颜色、制造商等内容。每次您的公司销售其中一个小部件时，事实表中的记录都会链接到该名称、颜色、制造商等组合的同一维度记录（即，您不会在每次销售同一物品时创建新的维度记录-这是一种一对多关系-每个维度记录可能有许多相关事实记录）

其他维度表也会类似地描述它们的维度

---

因此，您的问题的简短回答是，小部件可能是一个维度，项目和小部件可能（或可能不是）实际上是同一个维度（在一个学校班级中，我怀疑它们是），并且您将有3个事实记录用于一个事务。

这可能与前面的答案相同，但是

如果你尝试对“每个订单的多个小部件”进行建模，你会遇到问题，因为最终会产生多（订单事实）对多（小部件）的关系。在多维数据集/星形模式设计中，通常需要以某种方式将多对多关系建模为多对一关系

所以，你要做的就是尝试识别出一个“订单”（与订单中的一堆小部件相反）的特殊标识。通常这只是一些简单的东西，比如订单日期、客户、订单号、税

对此建模的一种示例方法是：

如果您有一个包含五个小部件的订单，那么您可以将其建模为一个包含五条记录的事实表，其中碰巧有一个重复的小部件、客户、日期等

然后，您必须计算出如何将订单标题税额分摊到五个记录上。两个明显的解决方案是：

创建一个表示税务的小部件，并将其添加为另一个记录

将税款分摊到五个记录上，或者平均分摊，或者按某个记录加权

对“部件”进行建模只会使这些概念更进一步

---

了解最终用户希望看到的内容、他们希望看到零件的原因很重要。他们希望通过零件衡量什么，如何分配更高级别的值（如税）下到较低的层次，如部分。

我的答案有帮助吗？谢谢！答案非常有帮助！如果有任何答案特别有帮助，可以将其标记为答案