SSAS多维数据集中的事实级别
我认为是关系性的，而不是立方的。所以，我没有正确地问这个问题，为此，我道歉 我有一个表格，每个记录是一个病人、一天、一个地点和一种药物。当患者每天服用任何药物超过一剂时，只计算一次。当患者在同一天但在不同地点服用同一种药物时，该药物在每个地点都算作一种药物，但在该患者当天只算作一次。为了在按天、地点或药物切片时正确计数，我创建了一个“患者日药物”散列，度量值是“计数不同”。这很有效。患者可能会被列在没有药物的位置，但如果没有位置，就永远不会有药物 当我试图按位置切片计算患者日量时，我遇到了麻烦。我想我会对“病人日”进行同样的哈希运算。因此，如果我计算一个特定地点的患者日，我希望每个不同的患者日只计算一次。我发现，当我更改查询范围时，计算患者天数的方式发生了变化。如果我按药物类型筛选，它会改变患者的天数 这就是我感到困惑的地方。当我按一组位置进行筛选时，我希望计算患者天数中的用药天数来反映筛选的位置。但我不希望任何药物筛选（这会改变患者名单）改变当天的位置。所以，我不知道如何有选择地使患者数量不变 一个想法是创建一个日期和位置视图，计算患者日期，并将该视图连接到我的表中，但我不知道如何指定这些数字可以聚合到什么级别，在哪里不能。然后，在每一个级别上，药物日与患者日的计算必须在聚合后进行SSAS多维数据集中的事实级别,ssas,measures,Ssas,Measures,我认为是关系性的，而不是立方的。所以，我没有正确地问这个问题，为此，我道歉 我有一个表格，每个记录是一个病人、一天、一个地点和一种药物。当患者每天服用任何药物超过一剂时，只计算一次。当患者在同一天但在不同地点服用同一种药物时，该药物在每个地点都算作一种药物，但在该患者当天只算作一次。为了在按天、地点或药物切片时正确计数，我创建了一个“患者日药物”散列，度量值是“计数不同”。这很有效。患者可能会被列在没有药物的位置，但如果没有位置，就永远不会有药物 当我试图按位置切片计算患者日量时，我遇到了麻烦。
哪里是学习这些奇怪维度/度量关系的好起点？[您的问题非常广泛，因此可能已经结束] 有2本书是我绝对需要阅读的：