在SSAS OLAP多维数据集中的“维度使用”选项卡上使用“事实”关系类型

我希望有人能解释一下维度使用选项卡下“事实关系类型”的正确用法。只是从事实表中创建一个维度来访问事实表本身的属性吗

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提前谢谢

是的，如果您的事实数据表具有要通过从中创建维度来进行切片的属性，则应使用此关系类型

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从功能上讲，对于用户来说，它的行为与常规关系没有什么不同。

是的，如果事实数据表具有要通过从中创建维度进行切片的属性，则可以使用此关系类型

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从功能上讲，对用户来说，它的行为与常规关系没有什么不同。

创建维度和多维数据集后，您需要定义每个维度与每个度量值组的关系。度量值组是由单个事实表公开的一组度量值

每个多维数据集可以包含多个事实表和多个维度。但是，并非每个维度都与每个事实表相关

要定义关系，请右键单击投标中的多维数据集并选择“打开”；然后导航到“标注用途”选项卡。如果单击每个维度旁边的省略号按钮，您将看到一个屏幕，允许您更改特定度量值组的维度使用情况。您可以从以下选项中进行选择：

定期违约期权；维度直接连接到事实表

无关系维度与当前度量值组不相关

事实维度和事实是从单个表派生的。如果是这种情况，那么您的维度仓库的设计很差，不太可能表现良好。考虑分离事实和维度表。 引用维度在联接到事实表之前联接到中间表。参照关系类似于雪花维度，但略有不同。假设您有一个客户维度和一个销售事实；您希望按客户检查总销售额，但也希望按客户检查商品销售额。您可以将销售事实视为将客户连接到行项目的中间表，而不是复制行项目事实表中的客户键

多对多此选项涉及两个事实表和两个维度表。维度A连接到中间事实A，中间事实A又连接到维度B，事实B连接到维度B。与事实选项非常相似，如果您需要使用多对多选项，您的设计可能需要一些改进。如果要在第三范式的关系数据库上构建多维数据集，这种类型的关系有时是必要的。强烈建议对所有多维数据集使用带有星型模式的维度模型。例如，您可以有两个事实表：车辆和选项；每辆车都有多种选择。您可能会按客户检查车辆销售，并按每个选项中包含的项目检查选项。因此，您将有一个客户维度和项目维度。您还可以按包含的项目检查车辆销售情况。如果是这样，车辆事实将与选项事实和客户维度相关联；选项事实也将连接到项目的维度

数据挖掘目标维度基于从源维度构建的挖掘模型。多维数据集中必须同时包含源维度和目标维度

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创建维度和多维数据集后，需要定义每个维度与每个度量值组的关系。度量值组是由单个事实表公开的一组度量值

每个多维数据集可以包含多个事实表和多个维度。但是，并非每个维度都与每个事实表相关

要定义关系，请右键单击投标中的多维数据集并选择“打开”；然后导航到“标注用途”选项卡。如果单击每个维度旁边的省略号按钮，您将看到一个屏幕，允许您更改特定度量值组的维度使用情况。您可以从以下选项中进行选择：

定期违约期权；维度直接连接到事实表

无关系维度与当前度量值组不相关

事实维度和事实是从单个表派生的。如果是这种情况，那么您的维度仓库的设计很差，不太可能表现良好。考虑分离事实和维度表。 引用维度在联接到事实表之前联接到中间表。参照关系类似于雪花维度，但略有不同。假设您有一个客户维度和一个销售事实；您希望按客户检查总销售额，但也希望按客户检查商品销售额。您可以将销售事实视为inte，而不是复制行项目事实表中的客户密钥 r将客户联接到行项目的中间表

多对多此选项涉及两个事实表和两个维度表。维度A连接到中间事实A，中间事实A又连接到维度B，事实B连接到维度B。与事实选项非常相似，如果您需要使用多对多选项，您的设计可能需要一些改进。如果要在第三范式的关系数据库上构建多维数据集，这种类型的关系有时是必要的。强烈建议对所有多维数据集使用带有星型模式的维度模型。例如，您可以有两个事实表：车辆和选项；每辆车都有多种选择。您可能会按客户检查车辆销售，并按每个选项中包含的项目检查选项。因此，您将有一个客户维度和项目维度。您还可以按包含的项目检查车辆销售情况。如果是这样，车辆事实将与选项事实和客户维度相关联；选项事实也将连接到项目的维度

数据挖掘目标维度基于从源维度构建的挖掘模型。多维数据集中必须同时包含源维度和目标维度