Stanford nlp CRFClassizer：从流加载模型会出现异常；无效的流标头：1F8B0800“；

我正在尝试从文件加载

CRFClassizer

模型。这种方式有效：

// this works
classifier = CRFClassifier.getClassifier("../res/stanford-ner-2018-02-27/classifiers/english.all.3class.distsim.crf.ser.gz");

当我想使用流时，但是，我得到的

流头无效：1F8B0800

异常：

// this throws an exception
String modelResourcePath = "../res/stanford-ner-2018-02-27/classifiers/english.all.3class.distsim.crf.ser.gz";
BufferedInputStream stream = new BufferedInputStream(new FileInputStream(modelResourcePath));
classifier = CRFClassifier.getClassifier(stream);

例外情况：

Exception in thread "main" java.io.StreamCorruptedException: invalid stream header: 1F8B0800
at java.io.ObjectInputStream.readStreamHeader(ObjectInputStream.java:866)
at java.io.ObjectInputStream.<init>(ObjectInputStream.java:358)
at edu.stanford.nlp.ie.AbstractSequenceClassifier.loadClassifier(AbstractSequenceClassifier.java:1473)
at edu.stanford.nlp.ie.AbstractSequenceClassifier.loadClassifier(AbstractSequenceClassifier.java:1456)
at edu.stanford.nlp.ie.crf.CRFClassifier.getClassifier(CRFClassifier.java:2890)
at com.sv.research.ner.stanford.StanfordEntityExtractor.<init>(StanfordEntityExtractor.java:34)
at com.sv.research.ner.stanford.StanfordEntityExtractor.main(StanfordEntityExtractor.java:59)

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您尝试使用的分类器是通过GZIPInputStream序列化的，从它们的源代码中我可以看到

因此，您可以尝试反序列化它们的序列化方式，如下所示：

BufferedInputStream stream = new BufferedInputStream(new GZIPInputStream(new FileInputStream(modelResourcePath)));

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欢呼声

很有魅力，被接受了。我很好奇，将BufferedInputStream放在GZIPInputStream之前还是之后更有意义？

BufferedInputStream stream = new BufferedInputStream(new GZIPInputStream(new FileInputStream(modelResourcePath)));