Stanford nlp 基于实体识别的斯坦福NLP情感分析

我是情绪分析领域的新手，希望您能帮助我。我需要对Stanford Core NLP做的是提供原始文本并获得两种结果：

全文的总体情绪（如积极、中立或消极）

基于实体的情绪（或者调用函数返回包含所有实体及其情绪的列表，或者调用函数，其中我提供所需的实体作为参数，它返回与该实体相关的情绪）

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我遇到了一个类似的问题，当时我正在一个易于使用的Web服务中包装几个Java项目。我正在使用Google App Engine，您可以在此处找到代码：

我添加了斯坦福语法分析器、伯克利语法分析器、斯坦福CoreNLP语法分析器和OpenNLP语法分析器，不幸的是，我从未访问过NER

请注意，如果您可以使用Stanford NER而不是OpenNLP NER，则可以使用以下在线演示：

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关于stackoverflow，如果您能展示您所做的尝试，而不仅仅是要求一个完整的解决方案，我们将不胜感激。正如我所说，我对这一点非常陌生。我曾尝试将Stanford Core NLP导入eclipse来处理它，但我甚至无法构建它，因为“build all”选项未激活，我不知道为什么。到目前为止，我所做的只是执行预构建的情感管道模块，该模块为输入的每个句子生成情感。我最终设法将CoreNLP导入Eclipse，但我不知道如何使用它来执行情感分析（除了运行预构建的演示）。有经验的用户可以提供一些示例代码来启动或为我指出正确的方向吗？仍然需要帮助吗？