如何利用Stata用二元内生回归估计probit模型

如何利用Stata用二元内生回归估计probit模型,stata,Stata,估算背后的理论原理对我来说很清楚(正如Wooldridge的教科书和之前的一些文章所描述的那样) :。然而,当我查看ivprobit的Stata手册时,它写道 "···regressors are continuous and are not appropriate for use with discrete endogenous regressors." 因此,我想知道是否有其他(内置或用户编写的)命令可用于实现以估计此类模型(二进制内生回归器) 谢谢你的建议。还有一个问题:如果我想用二元

估算背后的理论原理对我来说很清楚(正如Wooldridge的教科书和之前的一些文章所描述的那样)

:。然而,当我查看
ivprobit
的Stata手册时,它写道

"···regressors are continuous and are not appropriate for use with discrete endogenous
regressors."
因此,我想知道是否有其他(内置或用户编写的)命令可用于实现以估计此类模型(二进制内生回归器)


谢谢你的建议。还有一个问题:如果我想用二元内生变量来估计赫克曼选择模型,就像这篇文章中讨论的那样,
我可以使用哪个命令<代码>cmp?(这个命令的语法对我来说既复杂又混乱)。或者,我可以只向rhs添加逆米尔斯比率,并使用@drstevok建议的
biprobit

我使用
biprobit
命令。Austin Nichols给出了一个很好的解释。

如果这个问题是关于查找Stata软件包的,那么它就偏离了主题(请参阅我们的常见问题解答,了解更多关于此主题的内容)。你必须把这个问题重新定义为一个统计软件不可知论的问题,否则我担心它会被关闭。简单地使用线性2SL也可以做到这一点。参见Angrist(2001)的这篇文章,没有代码的问题仅仅是关于使用哪个命令是不合适的。为此,请使用Statalist。