Stata 根据最近的I/O观测值生成变量

我的数据目前在Stata中组织如下：

input str2 Country gdp_2015  gdp_2016  gdp_2017  imports_2016  imports_2017   exports_2016
"A"         11        12        13       5             6                 8               5 
"B"         11         .        .        5             6                 10               5 
"C"        12          13       .        5             6                  8               5 
end 

replace gdp_2016 = gdp_2015 if mi(gdp_2016)
replace gdp_2017 = gdp_2016 if mi(gdp_2017)

---

代码运行良好，但仅当一个国家有2017年数据时才创建了一个变量，但我想根据最新的GDP观察数据，创建一个进口与GDP的比率。

您可以简单地替换缺失的数据，如下所示：

input str2 Country gdp_2015  gdp_2016  gdp_2017  imports_2016  imports_2017   exports_2016
"A"         11        12        13       5             6                 8               5 
"B"         11         .        .        5             6                 10               5 
"C"        12          13       .        5             6                  8               5 
end 

replace gdp_2016 = gdp_2015 if mi(gdp_2016)
replace gdp_2017 = gdp_2016 if mi(gdp_2017)

但是，更通用的方法是首先将数据从宽改为长：

reshape long gdp_ imports_ exports_, i(Country) 

有关该命令的更多详细信息，请参见

帮助重塑

。

gdp\uu

等是将作为新变量名的存根，

i（国家）

设置标识符

然后，您可以使用时间序列变量在每个观测值内向前填充：

encode Country, generate(Country_num
xtset Country_num _j
replace gdp_=l.gdp_ if mi(gdp_) & !mi(l.gdp_)

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请注意，我对您的实际数据集进行了一些猜测，因为数据的描述不完整。我添加了有关重塑命令的信息，以供参考。这里确实强烈建议使用

重塑long

。