存储来自Stata的预测和系数，用于n次复制

我有一个下面的代码，我试图复制n次估计，然后生成预测和系数以供进一步使用

capture program drop mypro
program define mypro
drop _all
sysuse auto
bsample
reg mpg price headroom
mat mycoef=e(b)
gen mypri=mycoef[1,1]
gen myhead=mycoef[1,2]
gen mycons=mycoef[1,3]
predict x1b
end
simulate, seed(10) reps(10) nodots : mypro

默认情况下，

simulate

仅给出10个不同样本的系数。然而，我试图保存每个样本数据集以及系数mpri、myhead、myconst和x1b。是否可以使用

simulate

或我需要使用

loop

根据Nick的评论更新：

capture program drop mypro
program define mypro
set seed 1
local r=10
forvalues i=1/`r'{
drop _all
sysuse auto
bsample
reg mpg price headroom
mat mycoef=e(b)
gen mypri=mycoef[1,1]
gen myhead=mycoef[1,3]
predict x1b
save data`i',replace
}
end

---

您正在调用

simulate

来运行程序以获取引导样本以获得回归结果

  sysuse auto
  bootstrap : reg mpg price headroom 

---

这是一个简单得多的方法。查看

bootstrap

的文档了解更多信息

多谢各位。对不起，没有把问题说清楚。我不仅需要系数，还需要预测（不是汇总）和每个复制的采样数据集。例如，在我的例子中，我需要10个不同的重采样数据集以及系数和预测。这些将作为进一步研究的输入。

simulate

和

bootstrap

不允许我为每次复制提取采样数据（程序内部用于分析）。我试着寻找

postfile

，但不知道该怎么做。10听起来对于任何严肃的模拟工作来说都是不够的。但是我想你每次都需要使用

merge

循环调用

bsample

<代码>模拟对您来说是一条死胡同。谢谢。是的，10是不够的，但我在这里只是用作演示

b示例

没有允许循环的选项。你能给我一个额外的提示，如何继续吗？我已经按照你的建议（更新）使用了循环。我想知道是否需要在循环中使用种子。设置种子一次就足以确保结果的可重复性。