Stata省略'；共线'；交互项后的变量

在Stata中，我最近发现，当我在一个回归模型中跨多个交互项使用同一变量时，Stata将该变量标记为共线。例如，运行：

回归dep i.性别##c.年龄i.种族##c.年龄

标记以下消息：

注：由于共线性，年龄被省略

年龄仍然包括在随后的回归表中，但有两次，第一次使用系数SE等，正如人们所期望的那样，但第二次说

省略了

---

我以前做过很多次类似的分析，但从来没有这样做过（或者至少从来没有注意到）。这是不和谐的，因为不用说，年龄与年龄是共线的。但这并不重要，因为我并不是在试图同时输入两个叫做“年龄”的变量。很明显，这是一个变量，我用在两个相互作用项中。是否有其他人遇到过这种情况，他们知道抑制它的方法吗？

是的，stata不会解析输入以检查变量是否完全相同，但您可以使用

noommited

选项抑制由于多线性变量而导致的ommited，或者确保每个变量在回归中只包含一次，对交互项使用单个

#

sysuse nlsw88
注册工资i.south#c.age i.union#c.age
reg工资i.south##c.age i.union#c.age i.union//每人一份
登记工资年龄
reg工资年龄，无限制//抑制输出。

另一个可能的问题是，通过构造多个交互项来使用稀疏数据，并且对于生成的虚拟变量（所有“1”或所有“0”）只有一种观察。请参见下一个示例

cls
注册工资i.south###年龄//运行良好
如果年龄==46，则替换南方=1
reg工资i.south###年龄//注：1.south#46.age因共线性而省略
注册工资i.south##c.age//运行良好

---

无论如何，我不确定这是否适用于你的问题，因为你在与种族和性别互动的持续

年龄上明显倒退。我认为使用连续变量时不会出现这个问题。也许？
是的，stata不会解析输入以检查变量是否完全相同，但您可以使用
noommited
选项抑制由于多线性变量引起的ommited，或者通过使用交互项的单个
确保在回归中只包含每个变量一次

sysuse nlsw88
注册工资i.south#c.age i.union#c.age
reg工资i.south##c.age i.union#c.age i.union//每人一份
登记工资年龄
reg工资年龄，无限制//抑制输出。

另一个可能的问题是，通过构造多个交互项来使用稀疏数据，并且对于生成的虚拟变量（所有“1”或所有“0”）只有一种观察。请参见下一个示例

cls
注册工资i.south###年龄//运行良好
如果年龄==46，则替换南方=1
reg工资i.south###年龄//注：1.south#46.age因共线性而省略
注册工资i.south##c.age//运行良好

无论如何，我不确定这是否适用于你的问题，因为你在与种族和性别互动的持续
年龄上明显倒退。我认为使用连续变量时不会出现这个问题。也许吧