Stata：使用重塑命令将大量变量转换为长格式

我正在使用Stata/SE 12，将

maxvars

设置为32767，将

内存设置为640MB。我当前的数据集包含9000个观察值（行）和16800个变量（列
v1、v2
和最多
v16800
）

我想使用以下代码行，使用
重塑
命令将数据集转换为长格式：

reshape long v , i(simulation) j(_count)

Stata给了我错误134:\u count取的值太多

观察次数是否有任何Stata限制？这里可能有什么问题？
限制与Stata创建变量_count的方式有关，这涉及到
制表
。这意味着它最多可以处理12000个变量。您可以将文件一分为二，重塑每个子文件的形状，然后添加它们。大概是这样的：

// create some example data
clear
set obs 5
gen id = _n
forvalues i = 1/10 {
    gen v`i' = rnormal()
}

// split the files:
tempfile orig one two

save `orig'

keep id v1-v5
save `one'

use `orig'
keep id v6-v10
save `two'

// reshape the files separately
use `one'
reshape long v, i(id) j(_count)
save `one', replace

use `two'
reshape long v, i(id) j(_count)
save `two', replace

// bring the files together again
append using `one'
sort id _count
list, sepby(id)

这不是最好的修复方法，但是尝试将主数据集中的变量拆分为两个或多个数据集，然后分别执行重塑和追加

我使用Stata/MP 11和
set memory 2g
和
set maxvar 32000
模拟和复制了这一点，我可以用8000个变量重塑数据集，但在尝试使用16.8k变量时，我会得到相同的错误。即使使用8k，完成命令也需要一段时间。由于最终的append循环只需要一次更改，因此最好将其拆分为1000个数据集

“重塑”的速度似乎大大减慢，超过了几百个
j
；其他人可能知道这方面的更多技术背景。
显然，我与@MaartenBuis在同一时间写了我的答案，因此他们提出了类似的建议，尽管他的更好。