Stata 按ID对观察值进行分组，同时创建特征变量

我正在进行一项针对厄瓜多尔个人的调查，我想分析每个家庭的特征。每个人都有一个houseID，所以我想我需要使用这个变量对他们进行分组，同时还需要创建一些关于他们特征的额外变量：例如，如果一个家庭有两个或两个以上的女性，那么一个假人是1。我将在下面发布一个例子

我知道如何在R（groupby）中执行此操作，但在Stata中还没有找到类似的命令

我的数据的简化版本是：

houseID         femaleDummy   maleDummy
10000000001     1             0
10000000001     1             0
10000000001     0             1
10000000002     0             1
10000000002     0             1

我想得到类似的东西

houseID         twoFemalesormoreDummy
10000000001     1
10000000002     0

很简单，我的朋友

gen d_female = femaleDummy == 1   
bysort houseID: egen total_female = total(d_female)
bysort houseID: gen dummy = total_female >= 2

---

如果第二条语句被sort houseID:egen total_female=total（femalesdummy==1）修改为

。请注意，OP需要2个或更多，因此代码应该以
>=2结尾。如果解决方案解决了您的问题，请接受它。谢谢你！我确信我做到了。这个解决方案是完美的。谢谢