Statistics 仅通过数据平均值和标准偏差估计分布参数

我需要估计截断的伽马分布参数（形状、比例）

但是，我只知道数据的平均值和标准偏差。我不知道数据集

给定截断伽马射线数据集的平均值和标准偏差 分布，如何找到分布参数的形状和比例

我知道MLE可能对解决这个问题有用。但是，它们依赖于 了解整个数据集

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任何帮助都将不胜感激

截断伽马分布的均值和方差可能有一些表达式。可以求解（截断伽马平均值）=（观测平均值）和（截断伽马方差）=（观测方差）的方程。困难在于截断分布有一个额外的自由参数，即截止点。可能有许多参数组合（可能是一个连续的集合），包括符合观察到的均值和方差的截止点，因此您必须引入一些标准来选择该集合中的一个组合。例如，使截止点尽可能小或大。也许你有一些关于分界点的信息，你可以带着去承受。祝你好运。

截止点是截断点吗？如果是，则它们是已知的。但是，如何从观测到的均值和方差中得到分布参数呢？谢谢