Statistics 独立但不完全分布的
设X1，X2，…，Xn为离散随机变量。我在寻找一种方法来证明随机变量是独立的，但不是同分布的Statistics 独立但不完全分布的,statistics,machine-learning,probability,probability-theory,Statistics,Machine Learning,Probability,Probability Theory,设X1，X2，…，Xn为离散随机变量。我在寻找一种方法来证明随机变量是独立的，但不是同分布的 有人能提出一些想法吗？独立性测试很简单，适用于任何分布，X和Y是独立的 p（X，Y）=p（X）p（Y） 测试它们是否来自不同的分布需要更高级的统计测试-例如，使用 使用R统计软件或任何其他类似工具（Matlab、Octave）都可以轻松测试这两个工具。这与编程无关；试试看。谢谢你的回复。我不确定是否要测试“相同分布”（ID）部分。你能解释一下吗？
有人能提出一些想法吗？独立性测试很简单，适用于任何分布，X和Y是独立的 p（X，Y）=p（X）p（Y） 测试它们是否来自不同的分布需要更高级的统计测试-例如，使用
使用R统计软件或任何其他类似工具（Matlab、Octave）都可以轻松测试这两个工具。这与编程无关；试试看。谢谢你的回复。我不确定是否要测试“相同分布”（ID）部分。你能解释一下吗？