Statistics 这里的卡方检验正确吗？

我有一个数据集，每个年龄组的人回答全部问题。这些列显示它们通过了多少层。下面是它的样子：

为了计算年龄组之间的显著性，我做了卡方检验。

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我计算了Chi值，它异常大。这是预期的还是我应该使用不同的测试？

如果你想测试两个变量“年龄范围”和“水平”是否独立，那么卡方检验可以作为一种选择。但是，请注意，为了以可行的方式使用该测试，每个类别的预期频率应大于或等于5，并且在您的示例中似乎不是这样

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在这些情况下，卡方检验的另一种替代方法是Fisher精确检验，但它在计算上非常昂贵（仅适用于2x2表格，并且使用Freeman Halton的扩展，可能仅适用于稍大的表格）。一个现实的选择是将类别分组并减少其数量

我投票结束这个问题，因为它是关于统计和数学的，而不是关于编程/编码/编程工具/软件算法。嗨，彭，我理解。但是很多程序员都会有这种用例，因此我希望我能在这里得到答案。不打算转移话题：）