Stream 比特流的压缩算法

我正在寻找一种好的比特流压缩算法（数据包有效负载压缩）。 我希望避免基于符号概率的算法。我已经尝试过LZ系列算法，但发现它们没有一个有用，即使是BWT

我试图实现30%的最低压缩率，但使用RLE只能实现3-5%的压缩率

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什么是压缩率高于30%的好算法？

如果您对输入数据一无所知，很难实现良好的压缩（就像通用压缩机一样）

但至少可以尝试一些基于上下文的模型。使用几个前缀位作为上下文，预测下一位的概率，然后将概率传递给范围编码器

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进一步的压缩可以通过上下文混合模型实现，而无需字节对齐。请参阅。

压缩数据的性质是什么？它是音频还是视频数据？我想压缩数据包负载（报头保持未压缩），然后通过网络发送。然后，接收器对有效载荷进行解压缩。到目前为止，我尝试的每一种算法都会导致大小的扩大。您需要提供更多关于数据的信息，以及为什么您认为数据是可压缩的。我的目标是使用FPGA压缩通过网络传输的各种数据包（http、smtp、tcp、udp、icmp等），因此我需要首先找到一种好的压缩算法，但目前为止还无法工作。如果我们可以在HD上压缩一个比特流（可能有一些不可压缩的），为什么不在网络上呢，把它想象成另一个“exe”文件。我刚刚尝试了字节对编码，我得到了2-20%的压缩。