String 具有O(m*n)的最长公共子串非DP解
问题的定义是: 给定两个字符串,查找最长的公共子字符串 返回它的长度 我在解决这个问题,我想我用O(m*n)时间复杂性解决了它。然而,我不知道为什么当我查找解决方案时,都在谈论最优解决方案是动态规划- 这是我的解决方案,您可以在这里进行测试:String 具有O(m*n)的最长公共子串非DP解,string,algorithm,dynamic-programming,String,Algorithm,Dynamic Programming,问题的定义是: 给定两个字符串,查找最长的公共子字符串 返回它的长度 我在解决这个问题,我想我用O(m*n)时间复杂性解决了它。然而,我不知道为什么当我查找解决方案时,都在谈论最优解决方案是动态规划- 这是我的解决方案,您可以在这里进行测试: int longestCommonSubstring(字符串A、字符串B){ int ans=0; 对于(int i=0;i,您的解决方案是O(nm)复杂度,如果您将结构与提供的算法进行比较,则其完全相同;但是,您的解决方案没有记忆 链接中提供的动态算法的
int longestCommonSubstring(字符串A、字符串B){
int ans=0;
对于(int i=0;i,您的解决方案是O(nm)复杂度,如果您将结构与提供的算法进行比较,则其完全相同;但是,您的解决方案没有记忆
链接中提供的动态算法的一个优点是,在相同的复杂度类时间中,它可以在O(1)中调用不同的子字符串长度;否则,我觉得它很好
这是一种时不时会发生的事情,因为存储子空间解决方案并不总是产生更好的运行时(第一次调用时),而是产生相同的复杂度类运行时(例如,尝试使用动态解计算第n个斐波那契数,并将其与尾部递归解进行比较。注意,在这种情况下,与您的情况类似,在第一次填充数组后,每次连续调用都会更快地返回答案。您的解为O(nm)复杂度,如果你看一下,将结构与提供的算法进行比较,它们是完全相同的;但是,你的并不记忆
链接中提供的动态算法的一个优点是,在相同的复杂度类时间中,它可以在O(1)中调用不同的子字符串长度;否则,我觉得它很好
这是一种时不时会发生的事情,因为存储子空间解决方案并不总是产生更好的运行时(第一次调用时),而是产生相同的复杂度类运行时(例如,尝试使用动态解计算第n个斐波那契数,并将其与尾部递归解进行比较。请注意,在这种情况下,与您的情况类似,在第一次填充数组后,每次连续调用都会更快地返回答案。好消息:您的算法是O(mn)。坏消息:它无法正常工作
您的内部循环是错误的:它旨在查找B中A[i:]的最长初始子字符串,但其工作原理如下:
j = 0
While j < len(B)
Match as much of A[i:] against B[j:]. Call it s.
Remember s if it's the longest so far found.
j += len(s)
j=0
而j
这无法找到最长的匹配项。例如,当A=“XXY”和B=“XXXY”且i=0时,它将找到“XX”作为最长的匹配项,而不是完整的匹配项“XXY”
下面是代码的可运行版本(轻轻地转录成C),它显示了错误的结果:
#include <string.h>
#include <stdio.h>
int lcs(const char* A, const char* B) {
int al = strlen(A);
int bl = strlen(B);
int ans = 0;
for (int i=0; i<al; i++) {
int counter = 0;
int k = i;
for (int j=0; j<bl && k<al; j++) {
if (A[k]!=B[j]) {
counter = 0;
k = i;
} else {
k++;
counter++;
if (counter >= ans) ans = counter;
}
}
}
return ans;
}
int main(int argc, char**argv) {
printf("%d\n", lcs("XXY", "XXXY"));
return 0;
}
#包括
#包括
int lcs(常量字符*A,常量字符*B){
int al=斯特伦(A);
int bl=strlen(B);
int ans=0;
对于(inti=0;i好消息:您的算法是O(mn)。坏消息:它不能正常工作
您的内部循环是错误的:它旨在查找B中A[i:]的最长初始子字符串,但其工作原理如下:
j = 0
While j < len(B)
Match as much of A[i:] against B[j:]. Call it s.
Remember s if it's the longest so far found.
j += len(s)
j=0
而j
这无法找到最长的匹配项。例如,当A=“XXY”和B=“XXXY”且i=0时,它将找到“XX”作为最长的匹配项,而不是完整的匹配项“XXY”
下面是代码的可运行版本(轻轻地转录成C),它显示了错误的结果:
#include <string.h>
#include <stdio.h>
int lcs(const char* A, const char* B) {
int al = strlen(A);
int bl = strlen(B);
int ans = 0;
for (int i=0; i<al; i++) {
int counter = 0;
int k = i;
for (int j=0; j<bl && k<al; j++) {
if (A[k]!=B[j]) {
counter = 0;
k = i;
} else {
k++;
counter++;
if (counter >= ans) ans = counter;
}
}
}
return ans;
}
int main(int argc, char**argv) {
printf("%d\n", lcs("XXY", "XXXY"));
return 0;
}
#包括
#包括
int lcs(常量字符*A,常量字符*B){
int al=斯特伦(A);
int bl=strlen(B);
int ans=0;
例如(inti=0;我认为“好消息”与坏消息无关。我可以在O(1)
时间内得到错误的答案,这会更有效率。:)我认为“好消息”与坏消息无关。我可以在O(1)
时间内得到错误的答案,这会更有效率。:)如果正确实施,您用文字描述的解决方案将是O(nm^2)
。这就是为什么DP解决方案是必要的。如果正确实施,您用文字描述的解决方案将是O(nm^2)
。这就是为什么DP解决方案是必要的。