String 基于另一个字符变量重新编码字符变量中的值'；sas中的s值

jrnlfile

是一个包含日志名称和标识符的数据集。以下是前6个OB：

id      journal                         issn
56201   ACTA HAEMATOLOGICA              0001-5792
94365   ACTA PHARMACOLOGICA SINICA  
10334   ACTA PHARMACOLOGICA SINICA      1671-4083
55123   ADVANCES IN ENZYME REGULATION   0065-2571
90002   AGING   
10403   AGING                           1945-4589

比较

id

94365和10334。这些OB命名为相同的

日志

。他们需要相同的

issn

。缺少

issn

值的obs几乎总是至少有一个合作伙伴obs，其中包含匹配的

日志

名称和正确的

issn

。如果这是真的，我想重新编码丢失的

issn

，这样它就包含了在提到相同

日志的其他实例中看到的
issn
。修改后的数据集
want
如下所示：

id      journal                         issn
56201   ACTA HAEMATOLOGICA              0001-5792
94365   ACTA PHARMACOLOGICA SINICA      1671-4083
10334   ACTA PHARMACOLOGICA SINICA      1671-4083
55123   ADVANCES IN ENZYME REGULATION   0065-2571
90002   AGING                           1945-4589
10403   AGING                           1945-4589

我目前在数据步骤中使用if-else语句，用
日记账
的匹配条目填充缺失的
issn
值：

data want;
    set jrnlfile;
         if journal = "ACTA PHARMACOLOGICA SINICA" then issn = "1671-4083";
    else if journal = "AGING"                      then issn = "1945-4589";
    /*continue for 7,000 other journals*/
    run;

但是
jrnlfile
包含50000个OB和7000个独特的日志，因此这需要很多时间，而且很容易出错。让我半途而废，但是
issn
不是数字，我无法通过简单地向它添加值来解决问题

从
jrnlfile
获取
want
的更有效、更系统的方法是什么？
您可以使用retain station。但这一准则有其局限性。要清空日记账，将设置第一个找到的issn。日记账组必须有一个或多个issn

proc sort data=JRNLFILE;
    by journal descending issn;
run;

data want;
    set  JRNLFILE;
    retain t_issn;
    by journal descending issn;

    if first.journal then
        do;
            if issn="" then do;
                put "ERROR: there is no issn val for group";
                stop;
            end;
            else t_issn =issn;
        end;

    if issn="" then
        do;
            issn=t_issn;
        end;
run;

比如说。如果使用此表：

+-------+------------------------------+-----------+
|  id   |           journal            |    issn   |
+-------+------------------------------+-----------+
| 94365 | ACTA PHARMACOLOGICA SINICA   |           |
| 10334 | ACTA PHARMACOLOGICA SINICA   | 1671-4083 |
|     1 | ACTA PHARMACOLOGICA SINICA   | A_TEST    |
|     2 | ACTA PHARMACOLOGICA SINICA   | WAS       |
|     3 | ACTA PHARMACOLOGICA SINICA   | SATRTED   |
+-------+------------------------------+-----------+

+-------+------------------------------+-----------+
|  id   |           journal            |    issn   |
+-------+------------------------------+-----------+
| 56201 | ACTA HAEMATOLOGICA           | 0001-5792 |
| 94365 | ACTA PHARMACOLOGICA SINICA   |           |
+-------+------------------------------+-----------+

您将获得：

+-------+----------------------------+-----------+--------+
|  id   |          journal           |   issn    | t_issn |
+-------+----------------------------+-----------+--------+
|     2 | ACTA PHARMACOLOGICA SINICA | WAS       | WAS    |
|     3 | ACTA PHARMACOLOGICA SINICA | SATRTED   | WAS    |
|     1 | ACTA PHARMACOLOGICA SINICA | A_TEST    | WAS    |
| 10334 | ACTA PHARMACOLOGICA SINICA | 1671-4083 | WAS    |
| 94365 | ACTA PHARMACOLOGICA SINICA | WAS       | WAS    |
+-------+----------------------------+-----------+--------+

错误示例。
如果使用此表：

+-------+------------------------------+-----------+
|  id   |           journal            |    issn   |
+-------+------------------------------+-----------+
| 94365 | ACTA PHARMACOLOGICA SINICA   |           |
| 10334 | ACTA PHARMACOLOGICA SINICA   | 1671-4083 |
|     1 | ACTA PHARMACOLOGICA SINICA   | A_TEST    |
|     2 | ACTA PHARMACOLOGICA SINICA   | WAS       |
|     3 | ACTA PHARMACOLOGICA SINICA   | SATRTED   |
+-------+------------------------------+-----------+

+-------+------------------------------+-----------+
|  id   |           journal            |    issn   |
+-------+------------------------------+-----------+
| 56201 | ACTA HAEMATOLOGICA           | 0001-5792 |
| 94365 | ACTA PHARMACOLOGICA SINICA   |           |
+-------+------------------------------+-----------+

您将得到一个错误：

错误：组没有issn val

*t_issn离开去理解函数：）
如果数据是按日志排序的，并且有效值首先出现，那么简单的更新可能会起作用。但要注意是否有其他变量缺少值

data want;
  update have(obs=0) have ;
  by journal;
  output;
run;

您可以尝试将数据与ISSN的非缺失值合并。这只需要按日记账对数据进行排序。如果只存在一个唯一的非缺失值，这将非常有效。如果有多个非缺失值，那么结果就不太好

data want ;
   merge have have(where=(not missing(issn)) keep=journal issn rename=(issn=_2));
   by journal;
   if missing(issn) then issn=_2;
   drop _2;
run;

您能否按日志对数据集进行排序，使您希望用于ISSN的值位于该日志的第一个观察值上<代码>按日记账递减issn