Tableau api 提高Tableau中的计算效率

我的数据集中有超过30万条记录（行），我有一个选项卡，可以将这些记录分为不同的类别，并进行条件计算。问题是运行此选项卡大约需要一个小时。有什么方法可以提高tableau中的计算效率吗

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感谢您的帮助，

问题可能是访问源数据。我发现这个问题直接将实时数据作为sql数据库使用

一个简单的解决方案是使用摘录。引用

提取允许您读取数据连接指向的完整数据集，并将其存储到专为Tableau创建的分析查询类型而设计的优化文件结构中。这些提取文件可以包括面向性能的功能，例如层次结构的预聚合数据和预计算字段（减少渲染和显示可视化所需的工作量）

已编辑

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如果您正在使用提取，但仍然存在性能问题，我建议您调整源数据，使其对tableau更友好，例如，在流程中生成预先计算的字段。

如果您想要提高性能，您应该尝试分析代码并查看热点在哪里。您当前表单中的问题可能不够具体，因此任何人都可以回答您。您好，您可以尝试在SQL中执行所有计算部分（假设这是您的数据源），并仅将处理后的值带到tableau。这将提高性能。例如：如果在tableau数据源中有一个select查询，tableau引擎将对查询应用一些聚合，以便根据表计算获得数据。这会降低您的性能。在我的例子中，它是，我在我的SQL端做了所有的计算，只把计算出的值带到tableau，它工作得很快。我使用extract作为数据源。我将仔细阅读这篇文章。谢谢你的意思是说，比起使用完整的摘录，你有性能问题吗？我将编辑我的答案。我还建议将条件计算卸载到数据源层，以减少Tableau desktop上的计算负载。您可以优化提取以预计算和具体化某些行级计算字段。在“提取”菜单下。您还可以在生成提取之前隐藏未使用的字段，并过滤掉未使用的行。最后两步减小了提取的大小。@John您的计算是什么。如果你可以发布，那么我们可以考虑优化它。此外，还取决于您在viz中绘制的标记数。这里涉及到很多因素。除非你在这里分享你的作品，否则我们只能猜测。