Tensorflow-如何比较2个检查点？

假设我使用

tf.train.Saver（）

、

chkp1

和

chkp2

保存了两个Tensorflow模型

不幸的是，我没有放置图形的原始代码，可以比较这两个网络吗？它们之间有什么区别吗

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我不是在寻找权重差异，而是在寻找图形结构差异。

我不知道差异函数，但您可以将它们加载到tensorboard并查看图形。如果您使用的是anaconda，则可以打开anaconda提示符并输入

tensorboard --logdir=<path_to_file_containing_checkpoints>

tensorboard--logdir=

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只要保存了.meta文件，您就可以查看每次运行的图形。

我非常了解tensorboard并使用它，但是我的两个网络非常庞大，手动比较两个可视图形正是我试图避免的。