Tensorflow 如何修改ImageDataGenerator以使用csv数据
我有一个用类名排列在子文件夹中的数据集。每个文件夹包含100个CSV文件，每个文件有4列和80行32个浮点数 如何使用ImageDataGenerator向模型提供此数据集？如何修改它或为这种情况编写类似的类？是否有类似的方法来实现这一点Tensorflow 如何修改ImageDataGenerator以使用csv数据,tensorflow,keras,Tensorflow,Keras,我有一个用类名排列在子文件夹中的数据集。每个文件夹包含100个CSV文件，每个文件有4列和80行32个浮点数 如何使用ImageDataGenerator向模型提供此数据集？如何修改它或为这种情况编写类似的类？是否有类似的方法来实现这一点 我非常感谢您提供的任何帮助。如果您编写某种代码将所有CSV合并为一个，可能会更容易。然后，您可以使用加载数据，感谢您的响应，情况是每个文件代表一个样本（就像一个图像），整个文件是一个需要分类的模式。那么这是否意味着您希望使用CSV作为模型的输入？确切地说。。如
我非常感谢您提供的任何帮助。如果您编写某种代码将所有CSV合并为一个，可能会更容易。然后，您可以使用加载数据，感谢您的响应，情况是每个文件代表一个样本（就像一个图像），整个文件是一个需要分类的模式。那么这是否意味着您希望使用CSV作为模型的输入？确切地说。。如何像处理图像一样处理这些文件。如果我将它们转换为图像，我将失去准确性，因为它们的值是浮动的。我认为将所有CSV合并为一个仍然有效。您需要为标签添加另一列，可以从子文件夹名称中获取。您还需要展平各个CSV，以便新CSV文件中的每行有320列用于输入，1列用于标签。之后，使用