Tensorflow 我们可以使用Yolo来检测和识别图像中的文本吗

目前，我正在使用一个名为“Yolov2”的深度学习模型进行对象检测，我想用它来提取文本并将其保存在磁盘中，但我不知道如何做到这一点，如果有人知道更多，请告诉我

我使用张量流

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谢谢

如果使用预训练模型，则需要保存这些输出并将图像输入字符识别网络（如果使用神经网络或其他方法）

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您正在做的是“场景文本识别”。你可以用卷积神经网络在野外查看阅读文本，这里有一个和。Github用户崇洋涛拥有关于该主题的全部资源

我有一个类似的问题，我正在用svhn数据集建立一个数字检测模型。这还不是一个完成的项目，但似乎工作得很好。您可以在处看到代码。

您的模型经过了对象检测培训，但您想使用它提取文本吗？这两者似乎不相容。你能更详细地解释一下你想做什么吗？事实上我想做的是从图像中提取对象，如果一些图像是带有特殊标签“例如车牌”的标签，我想提取这个对象并提取其上显示的文本，我该怎么做呢？嗨@KamelBOUYACOUB，你们有并没有尝试过用单词周围的边框来训练图像，以检测测试图像中类似的文字（字体）。我们还尝试了YOLO darknet从表单中提取用户手写的数据。对于测试图像中的同一用户手写数据。如果图像具有不同的颜色强度，则效果良好，但如果图像旋转，则效果不佳。我们在yolo.cfg模型中使用预训练的最暗权重。请在中分享您的发现this@donald，您能否分享有关从表单中提取手写文本的更多信息？@donald can u分享表单中的文本提取。S/O评论：@penny请尝试详细解释您的答案。简单地发布链接不会增加价值，也不允许出现在S/O上。我可能应该将其标记为“非答案”，但我认为您可能会对此有所增加，所以我想给您一个分享的机会！始终尽可能全面，确保你的答案实际上包含问题的答案。与此问题相关的实际代码示例将非常有益。