Tensorflow 生产-加载文件以进行快速计算的最佳方式是什么？_Tensorflow_Keras_Deployment_Deep Learning

Tensorflow 生产-加载文件以进行快速计算的最佳方式是什么？

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Tensorflow 生产-加载文件以进行快速计算的最佳方式是什么？,tensorflow,keras,deployment,deep-learning,Tensorflow,Keras,Deployment,Deep Learning,我正在部署一个深度学习模型，并将keras模型保存为.h5文件。我认为复杂的模型会使它变大，从而降低服务器上的交互速度，但是除了减少模型中的层之外，还有其他方法可以做到吗？是否有一种压缩.h5文件的方法，以便服务器更快地加载它谢谢有一种方法可以做到这一点你要找的是量化不一定减少与模型修剪等效的层，量化通过修改权重的精度（或在某些情况下甚至激活）来减少模型的大小和延迟有关更多详细信息，请阅读TensorFlow官方文档的本页：

我正在部署一个深度学习模型，并将keras模型保存为.h5文件。我认为复杂的模型会使它变大，从而降低服务器上的交互速度，但是除了减少模型中的层之外，还有其他方法可以做到吗？是否有一种压缩.h5文件的方法，以便服务器更快地加载它

谢谢

有一种方法可以做到这一点

你要找的是

量化

不一定减少与模型修剪等效的层，

量化

通过修改权重的精度（或在某些情况下甚至激活）来减少模型的大小和延迟

有关更多详细信息，请阅读TensorFlow官方文档的本页：