无法导入'；tensorflow.contrib.tensorrt'；在tensorflow r1.14中

我已经安装了

Tensorflow r1.14

，想使用

TF-TRT

。但是，出现以下错误：

“ModuleNotFoundError:没有名为'tensorflow.contrib.tensorrt'的模块”

运行示例代码时。同样的错误发生在

Tensorflow r1.13

上。所以我的问题是我是否需要单独安装

tensorflow.contrib.tensorrt

库？如果是，如何进行

此外，我还可以成功运行

TensorRT

的示例代码，例如

sampleINT8

。单击此处查看成功运行的示例代码

这使我相信

TensorRT

安装正确。但是，

TF-TRT

仍然不起作用

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任何帮助都将不胜感激

为了能够

导入tensorflow.contrib.tensorrt

，您需要在系统上安装

tensorflow gpu

版本>=1.7。也许您可以尝试安装带有以下组件的

tensorflow gpu

库：

pip安装tensorflow gpu

还可以查看的Windows部分。此外，我会尝试使用以下命令更新您的

tensorflow

版本：

pip安装--升级tensorflow

以确保您也能了解最新情况。查看的此部分以获得更多支持

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希望这有帮助

在TF 1.14中，TF-TRT从contrib移到核心

您需要像这样导入它：

从tensorflow.python.compiler.tensorrt导入trt\u转换为trt

2种可能性

您是否安装了tensorflow gpu而不是tensorflow

从您的屏幕截图上看，您似乎正在使用Windows。我也有同样的问题。TF windows发行版中的

contrib

下似乎没有

tensorrt

模块，但linux有它（我尝试了1.13.1）

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在TF 1.14中，TF-TRT从contrib移至堆芯

您需要这样导入它：从tensorflow.python.compiler.tensorrt import>trt\u转换为trt

这是Linux的正确答案

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但是，如果您使用的是Windows：目前Windows不支持TensorRT Python API（因此TF-TRT），因此TensorFlow Python包不是用TensorRT构建的。

TF.\uuuu版本为1.13.1，大于等于1.7。我还检查了文件夹“tensorflow\contrib”，没有名为tensorrt的子文件夹。我不认为pip安装会带来tensorrt。我现在还能做什么？也许您可以尝试直接从nvidia下载tensorrt驱动程序：