session.run使用tensorflow实现成对cnn时出错

我对tensorflow很陌生。现在我正在实现一个成对的cnn模型。当我发现错误时：

tensorflow.python.pywrap\u tensorflow.StatusNotOK:未找到： FeedInputs:找不到提要输出占位符：0

该错误归因于以下代码：

\u，列车损耗，列车特性1，列车特性2=sess.run（[model.train\u op，model.cost，model.feature1，model.feature2]，提要）

特别是在

sess.run

函数中，

feed

是一个包含输入数据和相应标签的字典

feature1

和

feature2

是相同神经网络的输出，最后我想比较

feature1

和

feature2

主要代码如下：

使用self.graph.device（'/gpu:1'）： self.inputs1=tf.placeholder（tf.float32[self.batchSize，self.inputH，self.inputW，hp.channel]） self.inputs2=tf.placeholder（tf.float32[self.batchSize，self.inputH，self.inputW，hp.channel]） self.labels=tf.placeholder（tf.float32[self.batchSize]） self.feature1=正向（self.inputs1） self.feature2=正向（self.inputs2） self.cost=tf.reduce_sum（tf.mul（-1.0*self.labels，tf.sub（self.feature1，self.feature2））） self.tvars=tf.trainable_变量（） 梯度=tf梯度（自成本、自TVAR） 优化器=tf.train.MomentumOptimizer（学习率=self.learning\u率，动量=self.momentum） self.train\u op=optimizer.apply\u梯度（zip（grads，self.tvars）） 在这里，我创建了三个占位符，并执行了一些操作，如

train\u op

。Forward是我在实现中使用的神经网络。然后在培训部分，我使用

数据加载程序加载文本数据和标签。下一批（）

，最后使用

sess.run（）

运行优化操作。代码如下所示

xrange中b的

（数据加载程序.批处理数量）：
pbar.update（int（（b/data\u loader.batch\u num）*100））
睡眠时间（0.01）
maps1，maps2，labels=data\u loader.next\u batch（）
feed={model.labels:labels，model.inputs1:maps1，model.inputs2:maps2}
_，列车损失，列车特性1，列车特性2=sess.run（[model.train\u op，model.cost，model.feature1，model.feature2]，提要）

新错误

我试图将maps1改为张量而不是numpy-ndarray，上面的错误消失了。不幸的是，出现了新的错误

文件“Train.py”，第55行，列车内，列车损耗，列车特性1，列车特性2=sess.run（[model.Train\u op，model.cost，model.feature1，model.feature2]，提要） 文件“/usr/lib/python2.7/site packages/tensorflow/python/client/session.py”， 第334行，运行中 np\u val=np.array（subfeed\u val，dtype=subfeed\u t.dtype.as\u numpy\u dtype） ValueError:使用序列设置数组元素

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未来问题的细节：最好包含格式化文本，而不是文本的屏幕截图，并且不要包含任何有问题的代码。在任何情况下：我认为这意味着您正在创建一个

tf.placeholder

，并且在调用

sess.run

时没有为占位符提供值。你能把代码包括进来（如果太大的话，可以作为要点）让我们看看发生了什么吗？谢谢你的信息，我已经改变了我的问题，看起来更正式了。我将检查是否可以将真实数据传递到占位符。这看起来很合理，所以我仍然不确定发生了什么。你能给出完整的错误信息（不仅仅是最后一行）、你输入的张量名称（

self.input1.name

，等等）以及你输入的数据类型（

type（map1）

，等等）吗？你好@GeoffreyIrving，谢谢你的反馈。self.input1.name是占位符：0。关于类型（maps1），我尝试将其更改为张量，然后出现了新的错误，正如我前面所说的。sess.run的输入应该是真正的numpy ndarray还是张量？