tensorflow动态创建占位符

在每次迭代中，我想动态地提供我想要的占位符数量，然后将数据提供给它们。这有可能吗？怎么可能？我试图在epoch循环中创建整个模型（占位符、loss、优化器），但这给了未初始化的变量错误

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目前，我在一个列表中有n=5个占位符，每个占位符shape=（1，k），我向它们提供数据。但是n需要在epoch循环内的数据馈送期间动态定义。

可能您误解了张量是什么

如果你把张量想象成一个多维列表，你就可以理解，拥有一个动态编号的占位符和一个形状

[1，k]

是没有意义的

相反，你必须使用一个张量

因此，将输入占位符定义为一个带有shape

[None，1，k]

的张量

placeholder_ = tf.placeholder(tf.float32, [None, 1, k])

使用此语句，您可以定义一个带有

tf.float32

类型的占位符和一个带有形状

[1，k]

的未定义元素数（无

部分）

placeholder_ = tf.placeholder(tf.float32, [None, 1, k])

在每次迭代中，都必须为占位符提供正确的值。跑步

result = sess.run(defined_op, feed_dict={
    placeholder_: numpy_ndarray_with_N_elements_with_shape_1_k
})

这样，您就不需要在计算图中定义新的变量（这根本不起作用），而需要为它提供所需的值。
也许您误解了张量是什么

如果你把张量想象成一个多维列表，你就可以理解，拥有一个动态编号的占位符和一个形状
[1，k]
是没有意义的

相反，你必须使用一个张量

因此，将输入占位符定义为一个带有shape
[None，1，k]
的张量

placeholder_ = tf.placeholder(tf.float32, [None, 1, k])

使用此语句，您可以定义一个带有
tf.float32
类型的占位符和一个带有形状
[1，k]
的未定义元素数（无
部分）

placeholder_ = tf.placeholder(tf.float32, [None, 1, k])

在每次迭代中，都必须为占位符提供正确的值。跑步

result = sess.run(defined_op, feed_dict={
    placeholder_: numpy_ndarray_with_N_elements_with_shape_1_k
})

这样，你就不需要在计算图中定义新的变量（这根本不起作用），只需要给它输入所需的值。
难道你不能有一个形状为[None，k]的占位符，你可以随意调整第一个维度吗？@OlivierMoindrot这两个是同一件事吗？考虑用例：这5个占位符是带有DIME= K和5个时间步长的单词向量，并且我正在训练一个RNN。如果我考虑你的话，BPTT会工作吗？如果你的输入是一个未知长度的单词向量序列（大小<代码> k>代码>）（调用它<代码> n>代码>），占位符应该是形状<代码> [没有，k] < /代码>。如果是RNN，那么您的模型应该能够处理不同大小的输入。@OlivierMoindrot是的，我知道。但是BPTT在这种情况下有效吗？。我怎样才能在占位符中的N个向量上迭代呢？我不熟悉tensorflow模型，但可能会有帮助！你不能有一个[None，k]形状的占位符，你可以随意调整第一个维度吗？@OlivierMoindrot这两个东西是一样的吗？考虑用例：这5个占位符是带有DIME= K和5个时间步长的单词向量，并且我正在训练一个RNN。如果我考虑你的话，BPTT会工作吗？如果你的输入是一个未知长度的单词向量序列（大小<代码> k>代码>）（调用它<代码> n>代码>），占位符应该是形状<代码> [没有，k] < /代码>。如果是RNN，那么您的模型应该能够处理不同大小的输入。@OlivierMoindrot是的，我知道。但是BPTT在这种情况下有效吗？。我怎样才能在占位符中的N个向量上迭代呢？我不熟悉tensorflow模型，但可能会有帮助！当我有n[1，k]个占位符时，我可以在图中迭代它们。现在，我可以用单个[None，1，k]占位符做什么？所有内容？您可以在图中迭代，提取占位符的片段。提取的每个片段在逻辑上与单个占位符相同，没有第一个维度。酷。但是，在提取幻灯片时，我如何知道要提取多少张幻灯片，因为第一个维度被指定为“无”。您向占位符提供了一定数量的元素，这些元素的形状为[1，k]。因此，您知道该占位符中有多少个元素。在上瘾中，你可以提取张量的真实形状，从而知道有多少元素是以正方形式存在的。只需调用
\u placeholder.get\u shape（）[0].value
即可获取占位符的第一个维度值（当占位符已输入时），然后在创建图形时需要该形状，因为首先我要创建一个shape[None，1，k]占位符，然后将从该占位符中的每一个shape[1，k]切片所有行。可能吗？当我有n[1，k]个占位符时，我可以在图中迭代它们。现在，我可以用单个[None，1，k]占位符做什么？所有内容？您可以在图中迭代，提取占位符的片段。提取的每个片段在逻辑上与单个占位符相同，没有第一个维度。酷。但是，在提取幻灯片时，我如何知道要提取多少张幻灯片，因为第一个维度被指定为“无”。您向占位符提供了一定数量的元素，这些元素的形状为[1，k]。因此，您知道该占位符中有多少个元素。在上瘾中，你可以提取张量的真实形状，从而知道有多少元素是以正方形式存在的。只需调用
\u placeholder.get\u shape（）[0].value
即可获取占位符的第一个维度值（当占位符已输入时），然后在创建图形时需要该形状，因为首先我要创建一个shape[None，1，k]占位符，然后将从该占位符中的每一个shape[1，k]切片所有行。可能的