Tensorflow 使用NiftyNet对口腔照片进行肿瘤分类

我很清楚，我不是在问一个具体的问题。但我想知道如何使用NiftyNet进行医学成像工作。这肯定会使我有能力做一些工作，并就有针对性的问题寻求帮助（他们肯定会来的）

我不知道医学成像和使用niftynet进行分类。我正在尝试使用这个数据集和预先训练的模型来完成一个简单的分类任务

我收集了几张口腔的jpg照片。它们有3个标签（普通、前置、pos）。我对python、pytorch和tensorflow很熟悉。我需要以下方面的帮助：

• 我在哪里寻找使用NiftyNet预训练模型进行此类分类
• 有任何代码库可以让我继续吗

感谢您的帮助。

检查NiftyNet，有一个可用于分类问题的。如果您正在寻找NiftyNet预先训练过的模型，您可以在Github上查看它们，它包含用于分段和回归任务的多个模型。对于代码库，您可以查看他们的源代码

如果开始时需要示例配置文件，可以下载model zoo中的任何示例（例如），以了解配置文件中应包含的内容。您可以查看他们文档中的页面，查看您有哪些选项