Tensorflow 使用tensorboard绘制单独的学习曲线

使用tensorflow运行NN模型，我想在训练集和测试集上绘制准确度分数。然而，plot tensorboard让我看起来很奇怪：那里只有一个“准确性”选项卡，它将两个分数绘制在同一个图形上。因此，基本上，x轴上的每一步都有两个点连接在一起。如何在该图上分别绘制两条线（训练精度和测试精度）

以下是我的代码片段：

loss\u summary=tf.summary.scalar（'loss'，loss）
acc_summary=tf.summary.scalar（'准确度'，准确度）

summary\u loss，summary\u acc\u train=sess.run（[loss\u summary，acc\u summary]，feed\u dict={X:X\u train，y:y\u train}）
summary_acc_test=sess.run（[acc_summary]，feed_dict={X:X_test，y:y_test}）

summary\u writer.添加总结（总结损失，历元）
摘要作者。添加摘要（摘要、列车、时代）
摘要编写器。添加摘要（摘要测试，历元）

您需要创建两个不同的摘要编写器：

train_summary_writer = tf.summary.FileWriter(os.path.join(SUMMARIES_DIR, "train"), sess.graph)
validation_summary_writer = tf.summary.FileWriter(os.path.join(SUMMARIES_DIR, "validation"), sess.graph)

 ...

train_summary_writer.add_summary(summary_loss, epoch)
train_summary_writer.add_summary(summary_acc_train, epoch)
validation_summary_writer.add_summary(summary_acc_test, epoch)

---

可能重复的是

列车丢失

和

有效丢失

具有不同名称的同一对象？