tensorflow是如何精确计算梯度的？
我在tf中学习了优化器类。从那里我清楚地知道tf是如何计算分析梯度的 我还发现了一些与选通梯度和梯度并行计算相关的东西。tensorflow是如何精确计算梯度的？,tensorflow,deep-learning,Tensorflow,Deep Learning,我在tf中学习了优化器类。从那里我清楚地知道tf是如何计算分析梯度的 我还发现了一些与选通梯度和梯度并行计算相关的东西。 这些是什么？它使用反向模式自动微分。是的，我通过了。如果我们计算分析梯度，我们需要反向传播，对吗？但这里我们不需要这样的操作。对不起，我不知道什么是分析梯度。反向模式AD是反向传播的另一个名称，这是TensorFlow使用的分析方法，即通过获得导数来计算反向传播的梯度。TF确实计算分析梯度，你为什么认为它不计算？这种表现完全是象征性的。我不知道你在期待什么？它使用反向模式自动
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