Tensorflow中长序列RNN的性能

我已经建立了一个RNN，它的序列长度大约为10000。创建优化器花了很长时间

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train\u op=tf.train.GradientDescentOptimizer（0.008）。最小化（成本）

并且训练时间很长。我想知道如何加快计算过程。

TensorFlow的最新版本（当前夜间构建/即将发布的版本0.8）包括一个名为。此函数允许您使用TensorFlow图中的循环构建RNN，这将显著减少图中使用的节点数（从而减少为渐变下降而必须构建的图的大小）