TensorFlow是否重新计算节点，即使图中其他地方已经定义了完全相同的计算？

例如，考虑以下示例：

train_op = opt.minimize(loss)
gradients = tf.gradients(loss, tf.trainable_variables())

a = y + z
b = y + z

梯度是计算两次还是只计算一次

或者这个例子：

train_op = opt.minimize(loss)
gradients = tf.gradients(loss, tf.trainable_variables())

a = y + z
b = y + z

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加法是计算两次还是只计算一次？

它只计算一次。有关此优化以及tensorflow在运行时执行的其他优化的更多信息，请参阅