Tensorflow Keras张力板更新频率是冲洗率还是累积率？

我正在使用keras回调将日志写入tensorboard。
TensorBoard回调接收

update_freq

param，并根据文档：

“批处理”或“历元”或整数。使用“批处理”时，写入损失 并在每批完成后将其计量至张力板。这同样适用于 “时代”。如果使用整数，比如1000，回调将写入 每1000批TensorBoard的指标和损失。注意 过于频繁地在TensorBoard上写字会减慢你的训练速度

从文档中，我了解到tensorboard经常积累日志，并且每次

update\u freq

然而，当我查看一个历元的标量时，我只看到一个点（尽管有数千步）

那么，这里的正确行为是什么？

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keras是否收集每一步的标量并在每一次

update\u freq

时写入文件系统，或者它也在每一次

update\u freq

时累积标量（从而解释了为什么我看到一个标量代表一千个步骤）？

通过运行几个测试，我可以确认它在每一次

update\u freq

时收集标量，因此，为

epoch

设置它时，它将仅收集每个epoch的度量。

通过运行几个测试，我可以确认它每

更新频率

收集一次标量，因此为

epoch

设置它时，它将仅收集每个epoch的度量