CUDA 11和RTX 3080是否支持tensorflow和keras？

我将RTX 3080连接到我的计算机。但是当我在keras 2.3.1和tensorflow 1.15上进行培训时，我遇到了一些错误“无法运行cuBLAS_状态_执行_失败，没有内存零GPU位置…检查失败：启动_事件！=nullptr&&stop_事件！=nullptr”我认为问题是最近发布的rtx 3080和CUDA 11还不支持keras 2.xx和tensorflow 1.xx。是这样吗？是什么造成了这个问题？

在撰写本文时，目前Nvidia 30xx系列仅完全支持CUDA 11.x版，请参阅

自10.1版及更新版本以来，CUDA不完全支持Tensorflow 1.15，原因可能与上面的链接中所述类似。不幸的是，TensorFlow 1.x版不再受支持或维护，请参阅

TensorFlow 2.4是使用安培GPU的最佳选择。它现在已经有了一个稳定的版本，并且官方支持CUDA11.0，请参阅

由于TensorFlow 1.x永远不会由TensorFlow团队进行更新或维护，我强烈建议迁移到TensorFlow 2.x，排除个人偏好，它几乎在所有方面都更好，并且如果不选择重写代码库，它可以向后兼容TensorFlow 1.x代码。然而，即使该模块也不再维护，这表明1.x版已经过时，请参阅

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但是，如果您执意使用TensorFlow 1.15，您可能有机会使用Nvidia TensorFlow，它显然支持安培GPU上的1.15版，请参阅

在撰写本文时，目前Nvidia 30xx系列仅完全支持CUDA 11.x版，请参阅

自10.1版及更新版本以来，CUDA不完全支持Tensorflow 1.15，原因可能与上面的链接中所述类似。不幸的是，TensorFlow 1.x版不再受支持或维护，请参阅

TensorFlow 2.4是使用安培GPU的最佳选择。它现在已经有了一个稳定的版本，并且官方支持CUDA11.0，请参阅

由于TensorFlow 1.x永远不会由TensorFlow团队进行更新或维护，我强烈建议迁移到TensorFlow 2.x，排除个人偏好，它几乎在所有方面都更好，并且如果不选择重写代码库，它可以向后兼容TensorFlow 1.x代码。然而，即使该模块也不再维护，这表明1.x版已经过时，请参阅

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但是，如果您执意使用TensorFlow 1.15，您可能有机会使用Nvidia TensorFlow，它显然支持安培GPU上的1.15版，请参见

…关于通用计算硬件和软件。这个问题更有可能得到关于通用计算硬件和软件的答案。这个问题更有可能得到答案。TF2.4是否有Docker镜像？确实有，这里有一个链接指向Docker hub TensorFlow镜像，该镜像通过版本2.4过滤，运行“Docker pull TensorFlow/TensorFlow:2.4.0-gpu”以获得基本稳定的gpu镜像或“Docker pull TensorFlow/TensorFlow:2.4.0”对于CPU映像。当我试图用这个映像运行我的RNN（带有GRU层的东西）时，我遇到了奇怪的错误。我不明白TensorFlow和Nvidia NGC使用2.3的其他图像。TensorFlow的稳定性太差了：（TF2.4有Docker镜像吗？确实有，这里有一个链接指向Docker hub TensorFlow镜像，通过版本2.4过滤，运行“Docker pull TensorFlow/TensorFlow:2.4.0-gpu”以获得基本稳定的gpu镜像或“Docker pull TensorFlow/TensorFlow:2.4.0”对于CPU映像。当尝试使用此映像运行我的RNN（带有GRU层的内容）时，我遇到了奇怪的错误。我无法使用TensorFlow和Nvidia NGC使用2.3的其他映像。TensorFlow稳定性非常糟糕：(