Tensorflow 如何在tf2.0.0的正式版本中打印该值？

我发现在tf2.0.0的正式版本中无法显示tensor的值。我该怎么办？努比？评估

print(tf.random.uniform((3, 3)))

print(tf.keras.layers.LayerNormalization()(tf.random.uniform((3, 3))))

结果是：

Tensor("random_uniform:0", shape=(3, 3), dtype=float32)

Tensor("layer_normalization/batchnorm/add_1:0", shape=(3, 3), dtype=float32)

---

你确定你的TF版本吗？以下是我对您的代码的结果：

将tensorflow导入为tf
def main（）：
打印（“版本：”，tf.Version.Version）
打印（tf.随机.均匀（（3,3）））
打印（tf.keras.layers.LayerNormalization（）（tf.random.uniform（（3,3）））
如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'：
main（）

版本：2.0.0
tf张量(
[[0.4394927  0.44767535 0.02136886]
[0.7118287  0.65160227 0.47469318]
[0.7066748 0.130373 0.09051967]]，形状=（3,3），数据类型=浮动32）
tf张量(
[[ 0.8090544  -1.4032681   0.5942137 ]
[-1.3625047   0.38342142  0.9790828 ]
[-1.2024965 0.00880218 1.1936939]]，形状=（3,3），数据类型=float32）

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您还可以选择使用

tf.print

而不是

print

，后者只显示值（不显示形状，也不显示数据类型），这与调用

print（tensor.numpy（））

好的，谢谢，我的版本莫名其妙地更改为1.14.0，但我的pipfile是2.0.0。（＃-）