Jupyter笔记本中的Tensorflow错误

在AWS的Ubuntu 16.0上安装tensorflow之后， 通过使用：

conda install -c conda-forge tensorflow=1.2.1

在终端SSH上键入时：

ipython
import tensorflow as tf
tf.__version__

它返回1.2.1，一切正常

但是，当这段代码在Jupyter Ipython笔记本上运行时 从相同的python安装（anaconda）启动， 我得到了这个错误：

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AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-b6f7b46cc0dd> in <module>()
      1 import tensorflow as tf
----> 2 tf.__version__

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute '__version__'

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError回溯（最近一次呼叫上次）
在（）
1导入tensorflow作为tf
---->2 tf.\u版本__
AttributeError:模块“tensorflow”没有属性“版本”

我不明白这个错误是怎么发生的，因为python发行版 是一样的

有没有办法检查Tensorflow的安装情况

编辑： 本帖 显示它可能与对某些文件夹的sudo访问有关。。。。安装时。

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TBD

请您详细解释一下您的问题好吗？例如，您使用的是GPU还是仅CPU版本？您是如何安装Tensorflow的？等等。我们不在您的大脑中，无法访问您的系统：P此外，您应该首先阅读Github问题，如thx you very，probable sudo on folder….在Jupyter中，在

将tensorflow导入tf

后，您能否打印

dir（tf）

的值并将其添加到您的问题中？我怀疑问题在于Python的两个实例之间的

PYTHONPATH

不同。我得到了相同的问题。我在conda环境下运行jupyter笔记本。好的，我想我在我的案例中发现了问题。我在conda环境之外安装了jupyter笔记本电脑。所以我停用了环境，卸载了jupyter，然后再次激活，并在我的环境中安装了jupyter。