Tensorflow 如何从图像分类器制作目标检测器？

我有一个tensorflow模型（再培训的初始模型），可以对5类车辆进行分类。现在，我需要用这个经过训练的模型为所有这5个类制作一个对象检测器。可以通过移除最后一层来完成吗？如果你真的需要使用你的预训练网络，那么你可以检测潜在的感兴趣的盒子，然后在每个盒子上应用你的网络。可以使用“对象性”方法确定这些框，例如

然而，在当今，目标检测通常是通过一种更为综合的方式来实现的，比如用。这种方法集成了一个名为区域建议网络（RPN）的层，该层确定感兴趣的区域，并对类进行识别

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据我所知，最近最好的方法之一是，但它是基于Darknet的。

谢谢…我已经尝试了YOLO和SSD…将尝试更快的RCNN。。。我想我的想法类似于更快的RCNN