Tensorflow CUDA 10.0和10.1可以在同一个系统上吗？

我希望在Windows PC上同时支持Visual Studio 2019（需要CUDA 10.1）和TensorFlow GPU 1.14（需要CUDA 10.0）。有什么方法吗

我只安装了CUDA 10.0和CUDA 10.1，并将这两个目录添加到环境变量CUDA_PATH中。cuDNN已安装

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结果是Visual Studio可以检测CUDA，但TensorFlow无法检测。

是的，一个系统上可以存在多个版本的CUDA工具包，并可供不同的应用程序使用

如何安装TensorFlow GPU？如果您自己编译，在配置过程中，您可以指定要使用的CUDA版本的路径。如果您正在安装一组预构建的二进制文件（例如，使用像Anaconda这样的东西），那么它已经针对CUDA工具包的特定版本构建；您需要获取为所需CUDA工具包编译的不同版本的二进制文件，或者自己构建

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如果您使用Anaconda安装TensorFlow GPU，您还应收到运行您安装的TensorFlow GPU版本所需的CUDA工具包的正确版本；它会为您处理这些依赖关系。

谢谢Michael。我是CUDA和TensorFlow的新手，我正在安装pip。之前我成功配置了CUDA 10.0和TensofFlow GPU 1.13。我想我今天晚些时候应该试着安装蟒蛇；pip将根据CUDA工具包的特定版本安装一个二进制文件，因此它将始终只查找该版本。这就是你看到的原因