Tensorflow 如何在gpu中直接转换不同深度学习框架的数据（张量），而无需复制到cpu？

例如，我在pytorch中有一个cuda tensor，如何在gpu中将其直接转换为mxnet/tensorflow，而不将其复制到cpu？经常在cpu和gpu之间复制数据非常耗时。

最快的方法就是使用它

只有CPU支持通过PyTorch共享张量

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如果你想做一些Python展示，你会因为GIL而慢下来。

我现在没有@古旺。