为什么我不能在tensorflow中导入tfprof_log_pb2？

从中我了解到，新添加的概要文件工具是导入的，但它似乎很奇怪：1）它无法从交互界面导入；2） 在spyder中运行mnist示例时，我还收到一个错误，即：不能导入名称“tfprof\u log\u pb2”

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我想既然tensorflow是在anaconda中安装的，那么它可能是一个旧版本，因此没有tfprof。但这只能解释为什么我不能直接在交互界面（不在anaconda环境中）中从tensorflow.tools.tfprof import tfprof_log_pb2运行

，也不能解释为什么在anaconda中运行时会出现错误。它会在spyder中引发此错误，那么支持tfprof的版本应该存在
 这两个答案都是正确的

在Ubuntu（python2.7和GPU）中，我走了一条捷径，通过以下方式将tensorflow从10更新为12：

pip安装\
-我https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ \
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-0.12.1-cp27-none-linux_x86_64.whl

在中国，我使用清华大学的镜子进行更快的安装。

直接进行得很顺利

但这似乎不适用于Mac（至少只适用于python3.5和cpu），即使您的tensorflow版本为12或更高，但该文件尚未生成（甚至其他两个文件也已在其中列出（
//anaconda/lib/python3.5/site packages/tensorflow/tools/tfprof/
），所以我只是复制了该文件（它必须与我的Ubuntu中的相同，对吗？）雅罗斯拉夫·布拉托夫私自进入文件夹。它可以工作。
磁盘上是否存在
tfprof_log_pb2.py
文件？它是自动生成的文件，不在源代码树中。相反，它被放在
bazel genfiles
目录中，应该在构建期间复制到发行版中

修复了其他工具丢失的一些文件，我想知道tfprof文件是否逃脱了修复（即，如果它不是
tools:all_files
target的一部分）

顺便说一句，从我的本地构建中复制该文件--
如果python的protobuf比3.1.0旧，而TF也旧，则会出现问题。我遇到的确切问题如下：

export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.1-py2-none-any.whl
sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL

$python

Python 2.7.10 (default, Jul 30 2016, 19:40:32)
>>> from tensorflow.tools.tfprof import tfprof_log_pb2
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named tfprof

之后，我安装了TF，如下所示：

export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.1-py2-none-any.whl
sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL

您会注意到TF 12.1安装了以下组件：

Collecting tensorflow==0.12.1 from https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.1-py2-none-any.whl
Collecting numpy>=1.11.0 (from tensorflow==0.12.1)
Collecting protobuf>=3.1.0 (from tensorflow==0.12.1)
Collecting setuptools (from protobuf>=3.1.0->tensorflow==0.12.1)

成功安装TF后：

Successfully installed protobuf-3.1.0.post1 tensorflow-0.12.1

我尝试了第一个命令，如下所示：

export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.1-py2-none-any.whl
sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL

$python

Python 2.7.10 (default, Jul 30 2016, 19:40:32)
>>> from tensorflow.tools.tfprof import tfprof_log_pb2
>>> tfprof_log_pb2
<module 'tensorflow.tools.tfprof.tfprof_log_pb2' from '/Library/Python/2.7/site-packages/tensorflow/tools/tfprof/tfprof_log_pb2.pyc'>

Python 2.7.10（默认，2016年7月30日，19:40:32）
>>>从tensorflow.tools.tfprof导入tfprof_log_pb2
>>>tfprof_log_pb2
我知道它是由CPP程序生成的，因为存储库中的目录中的所有代码都是用C++编写的。